策略模式通过接口定义算法行为，如SortStrategy接口，实现多种排序结构体（BubbleSort、QuickSort），由上下文Sorter动态切换策略，避免条件判断，提升扩展性。
在Go语言中，策略模式能有效实现算法的可插拔设计，让程序在运行时根据需要切换不同的实现。核心思想是将算法封装成独立的类型，并通过统一接口调用，从而避免大量条件判断，提升代码的扩展性和可维护性。
定义策略接口
先定义一个公共接口，描述算法的行为。比如我们要实现不同方式的数据排序：
type SortStrategy interface { Sort([]int) []int}这个接口只有一个方法 Sort，所有具体的排序算法都需要实现它。
实现具体策略
接下来编写几种不同的排序实现：
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type BubbleSort struct{}func (b *BubbleSort) Sort(data []int) []int {sorted := make([]int, len(data))copy(sorted, data)for i := 0; i < len(sorted); i++ {for j := 0; j sorted[j+1] {sorted[j], sorted[j+1] = sorted[j+1], sorted[j]}}}return sorted}
type QuickSort struct{}
func (q *QuickSort) Sort(data []int) []int {if len(data) <= 1 {return data}sorted := make([]int, len(data))copy(sorted, data)quickSortHelper(sorted, 0, len(sorted)-1)return sorted}
func quickSortHelper(arr []int, low, high int) {if low < high {pi := partition(arr, low, high)quickSortHelper(arr, low, pi-1)quickSortHelper(arr, pi+1, high)}}
func partition(arr []int, low, high int) int {pivot := arr[high]i := low - 1for j := low; j < high; j++ {if arr[j] < pivot {i++arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]}}arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]return i + 1}
每种排序都是独立结构体，互不影响，便于测试和替换。
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使用上下文管理策略
创建一个上下文结构体来持有当前策略，并提供切换和执行的能力：
type Sorter struct { strategy SortStrategy}func (s *Sorter) SetStrategy(strategy SortStrategy) {s.strategy = strategy}
func (s *Sorter) Execute(data []int) []int {if s.strategy == nil {panic("未设置排序策略")}return s.strategy.Sort(data)}
这样可以在运行时动态更换算法：
data := []int{5, 2, 9, 1, 5, 6}sorter := &Sorter{}sorter.SetStrategy(&BubbleSort{})result1 := sorter.Execute(data) // 使用冒泡排序
sorter.SetStrategy(&QuickSort{})result2 := sorter.Execute(data) // 使用快速排序
如果未来要新增归并排序，只需实现 SortStrategy 接口，无需修改现有逻辑。
实际应用场景
策略模式特别适合以下场景：
多种支付方式（微信、支付宝、银联）不同数据压缩算法（gzip、zstd、snappy）日志输出目标（文件、网络、控制台）
通过接口抽象，调用方只依赖行为定义，不关心具体实现，系统更灵活，也更容易做单元测试。
基本上就这些。Go没有继承，但通过接口和组合，能非常自然地实现策略模式，写出清晰、可扩展的代码。
以上就是Golang如何使用策略模式实现可插拔算法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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