使用channel传递错误是Go中处理多协程错误的常用方式，通过创建error类型的channel将子协程错误传回主协程，结合WaitGroup或errgroup实现同步与错误收集，避免panic跨协程传播需在每个goroutine中使用defer recover捕获异常。
在Go语言中，多协程编程带来了高并发能力，但也让错误处理变得复杂。多个goroutine同时运行时，主协程往往无法直接感知子协程的错误。如何正确地同步和处理这些错误，是编写健壮并发程序的关键。
使用channel传递错误
最直接的方式是通过error类型的channel将子协程中的错误传回主协程。这种方式清晰且符合Go“通过通信共享内存”的理念。
创建一个chan error，每个协程在出错时向其中发送错误信息。主协程使用select或range接收并处理。
例如：
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errCh := make(chan error, 2) // 缓冲channel避免阻塞go func() {if err := doTask1(); err != nil {errCh <- fmt.Errorf("task1 failed: %w", err)}}()
go func() {if err := doTask2(); err != nil {errCh <- fmt.Errorf("task2 failed: %w", err)}}()
// 关闭channel通知完成go func() {defer close(errCh)// 等待所有任务（可通过WaitGroup更精确控制）time.Sleep(100 * time.Millisecond)}()
var errs []errorfor err := range errCh {errs = append(errs, err)}
if len(errs) > 0 {return fmt.Errorf("encountered errors: %v", errs)}
结合WaitGroup与ErrorGroup
当需要等待所有协程完成并收集错误时，sync.WaitGroup配合error channel能精确控制生命周期。
但更推荐使用第三方库如golang.org/x/sync/errgroup，它封装了WaitGroup和错误取消逻辑。
ErrGroup的特点：
任意一个协程返回错误，其他协程可通过上下文被取消自动等待所有协程结束只返回第一个发生的错误（可扩展记录所有错误）
示例：
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g, ctx := errgroup.WithContext(context.Background())g.Go(func() error {return fetchUserData(ctx)})
g.Go(func() error {return fetchProductData(ctx)})
if err := g.Wait(); err != nil {return fmt.Errorf("failed to fetch data: %w", err)}
避免panic跨协程传播
goroutine内部的panic不会被外部recover捕获，必须在协程内部自行处理。
建议在每个协程入口添加defer recover：
go func() { defer func() { if r := recover(); r != nil { errCh <- fmt.Errorf("panic in goroutine: %v", r) } }()// 业务逻辑riskyOperation()
}()
这样可以把panic转化为error，统一走错误通道处理，避免程序崩溃。
选择合适的错误聚合策略
根据业务需求决定是否收集所有错误，还是遇到首个错误就停止。
常见策略：
快速失败：使用ErrGroup，默认返回第一个错误全量收集：用带缓冲的error channel，等所有协程完成超时控制：结合context.WithTimeout，防止协程长时间阻塞
比如文件批量上传，部分失败可接受，应收集所有错误反馈给用户；而关键初始化流程，任一环节出错都应整体失败。
基本上就这些。关键是把错误当作数据来传递，利用channel和上下文控制好生命周期，再根据场景选对工具和策略。不复杂但容易忽略细节。
以上就是Golang多协程错误同步与处理技巧的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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