数据结构

  • 数据结构在前端的应用_树形结构的遍历与搜索

    树形结构遍历分为深度优先(DFS)和广度优先(BFS);DFS按访问根节点时机分为前序、中序、后序,分别适用于复制树、获取有序序列、计算子节点依赖场景;BFS通过队列实现层序访问,适合查找最短路径或最近匹配;搜索时可基于DFS或BFS框架,在节点访问时加入条件判断,如根据aname查找“袁隆平”节点…

    2025年12月21日
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  • JavaScript数据结构_javascript算法基础

    掌握JavaScript数据结构与算法需从数组、对象、Map、Set、栈、队列入手,理解其操作与时间复杂度;1. 数组适合读取多于修改的场景,索引访问O(1),中间增删O(n);2. 对象键限字符串或Symbol,Map支持任意键且遍历有序,查找、插入、删除平均O(1);3. Set自动去重,增删查…

    2025年12月21日
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  • JavaScript树结构操作_javascript数据结构

    树结构是前端处理层级数据的核心,通过对象实现节点与子节点关联。掌握深度优先(DFS)、广度优先(BFS)遍历、查找、增删节点及扁平化等操作,能高效处理菜单、组织架构等场景。1. DFS递归访问子树;2. BFS使用队列按层遍历;3. 查找节点需递归匹配id;4. 添加节点前需定位父级并初始化chil…

    2025年12月21日
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  • js中pop和push的比较

    push方法向数组末尾添加元素,返回新长度;pop方法移除并返回最后一个元素;两者均改变原数组,常用于栈结构操作。 push 和 pop 都是 JavaScript 中数组的方法,用于在数组的末尾添加或删除元素。它们都直接修改原数组(即会改变数组的长度),并且返回值不同,用途也不同。 1. push…

    2025年12月21日
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  • JavaScript中的数据结构(如链表、树)如何实现与应用?

    JavaScript中可通过对象和引用实现链表与二叉树。链表由节点(数据+指针)构成,适合频繁增删场景,如队列、大数相加、浏览器历史;双向链表结合哈希可实现LRU缓存。二叉树用于搜索、表达式解析等,支持前序(复制)、中序(有序输出)、后序(释放节点)遍历,可用递归或栈实现。DOM树、状态管理、层级数…

    2025年12月20日
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  • JavaScript中的Map和Set数据结构

    Map和Set是ES6引入的数据结构,Map支持任意类型键、保持插入顺序且性能更优,适用于非字符串键或需高效增删的场景;Set确保值唯一,适合去重和高效查找。与对象相比,Map避免了键的隐式转换,提供更可靠的键值对管理;Set通过has()实现O(1)查找,远快于数组includes()。高级用法包…

    2025年12月20日
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  • 如何实现一个支持LRU缓存算法的数据结构?

    答案:结合哈希表和双向链表实现LRU缓存,哈希表支持O(1)查找,双向链表维护访问顺序,头结点为最近使用,尾结点为最久未使用;get操作查找不到返回-1,找到则移到头部并返回值;put操作若键存在则更新并移至头部,否则创建新节点插入头部,超容量时删除尾部节点;通过add_to_head、remove…

    2025年12月20日
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  • JS 数据结构实现指南 – 链表、栈、队列与哈希表的应用场景

    链表、栈、队列与哈希表在JavaScript中通过对象和数组模拟实现,各自适用于不同场景:链表适合频繁增删的动态数据,如LRU缓存;栈遵循LIFO原则,用于函数调用、撤销操作;队列遵循FIFO,适用于任务调度与事件循环;哈希表(Map/对象)提供键值对快速访问,广泛用于缓存、状态管理。性能上,链表插…

    2025年12月20日
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  • 如何理解递归?递归在数据结构中的应用

    递归通过函数调用自身将问题分解为更小的子问题,直至达到可直接求解的基本情况。核心包含两部分:基本情况(Base Case)确保递归终止,防止无限循环;递归步骤(Recursive Step)将原问题拆解为更小的同类子问题。以阶乘为例,n == 0 为基本情况,n * factorial(n-1) 为…

    2025年12月20日
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  • 什么是红黑树?红黑树的特点和用途

    红黑树的五大核心特性是:1. 每个节点非红即黑;2. 根节点为黑色;3. 红色节点的子节点必须是黑色,即不存在连续的红色节点;4. 从任一节点到其所有叶子节点的路径包含相同数量的黑色节点,保证黑色高度一致;5. 所有空叶子节点(nil节点)均为黑色;这些规则共同确保了红黑树的自平衡性,使其在插入、删…

    2025年12月20日
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