数据清洗

Chart.js适合简单图表、快速上线场景，如后台系统的用户增长曲线和销售占比饼图；D3.js适合高度定制、强交互或数据驱动DOM操作，如关系网络图、地理热力图等。 选Chart.js还是D3.js，关键看需求复杂度和开发资源——简单图表、快速上线，Chart.js更合适；需要高度定制、交互丰富或数…

JSON.parse()将合法JSON字符串转为JS值，JSON.stringify()将JS值转为JSON字符串；二者均不支持函数、undefined、Symbol等，且需注意日期、正则等特殊对象的序列化限制。 JSON.parse() 和 JSON.stringify() 是 JavaScrip…

JavaScript数组扁平化是将多维数组转为一维数组的过程，常用方法包括：使用ES2019的flat()方法可指定层级或Infinity展开全部；递归遍历数组并合并元素实现自定义逻辑；结合reduce与concat进行函数式编程处理；利用扩展运算符与some循环展开直至无嵌套。推荐优先使用flat…

本教程详细介绍了如何在javascript中有效地利用`localstorage`进行数据存储与检索，并重点讲解了对所获取字符串数据进行清洗和格式化的方法。内容涵盖了`localstorage.setitem()`和`localstorage.getitem()`的基本用法，以及如何使用`repla…

前端埋点系统通过JavaScript采集用户行为数据，主要类型有代码埋点、可视化埋点和无痕埋点；1. 通过事件监听捕获用户操作；2. 收集页面与设备上下文信息；3. 使用唯一ID维护用户标识；4. 采用sendBeacon等策略上报数据，并优化频率、脱敏、离线重发以保障稳定性与准确性。 前端埋点系统…

本文详细介绍了如何在JavaScript中高效地格式化对象数组中特定字符串属性的方法。通过利用`Array.prototype.map()`和`String.prototype.split()`，我们可以轻松地去除字符串中特定分隔符后的内容，实现数据的标准化处理。这对于API返回数据清洗或前端展示逻…

选对工具是JavaScript数据可视化的关键。ECharts功能全面，适合复杂场景，支持丰富图表类型与交互，尤其适用于地图、时间轴及大数据量项目，配置清晰且中文文档完善；Chart.js轻量易用，基于Canvas渲染，语法简洁、响应式设计，适合基础图表如折线图、饼图，广泛用于中小型项目或后台面板；…

JavaScript字符串方法提升开发效率，如indexOf、includes用于查找，replace、trim处理修改，split、slice实现分割提取，模板字符串增强可读性，适用于表单验证与数据清洗等场景。 JavaScript 提供了丰富的字符串处理方法，让开发者能够轻松完成文本的查找、替换…

本教程详细介绍了如何在JavaScript中处理一个包含多个对象的数组，并从中移除重复的键值对。通过构建一个高效的算法，利用 `reduce` 和一个 `seen` 映射来跟踪已出现的键值组合，最终生成一个仅包含唯一键值对的新对象数组，从而实现数据清洗和优化。 在处理复杂的数据结构时，我们经常会遇到…

本文详细介绍了在使用 node.js `csv` 包处理 csv 数据时，如何有效过滤掉包含任何空值字段的整条记录。针对内置 `skip_records_with_empty_values` 选项的局限性，教程提出了一种高效的后处理策略。通过结合 `csv.parse` 的 `cast` 函数将空字…