科技
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人工智能如何为未来智能大众出行解决方案铺平道路
预计到2030年，有60%的人口将生活在城市地区。为了实现城镇化的进步，高效的人员流动至关重要。在各种公共交通方式中，铁路被认为是每乘客公里能源消耗最高效、最有效的选择。这是因为铁路系统不仅可以大大缓解城市拥堵问题，还能减少环境污染和交通事故的发生率。提升铁路网络的质量和覆盖范围，将有助于促进城市发…
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AI驱动的超自动化如何提高业务效率
人们对ai和超自动化感到兴奋，这并非毫无道理。ai具备让企业任务自动化并涉及人类思维和行为的复杂性，这一潜力让人们感到振奋。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ AI技术推动企业实现超高度自动化的发展，就如同自动驾驶汽车的发展一样…
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F5引领AI时代应用安全新变革
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ Qoder 阿里巴巴推出的AI编程工具 270 查看详情 圣何塞—2024 年 2月20日—F5（NASDAQ：FFIV）近期在首届应用安全和应用交付大会AppWorld上宣布推出多项新功能，旨…
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20分钟学会装配电路板！开源SERL框架精密操控成功率100%，速度三倍于人类
现在，机器人学会工厂精密操控任务了。 近年来，机器人强化学习技术领域取得显著的进展，例如四足行走，抓取，灵巧操控等，但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习技术广泛应用到实际生产环境仍面临众多挑战，这在一定程度上限制了其在真实场景的应用范围。强化学习技术在实际应用的过程中，任需克服包括奖励机制…
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爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发展方向
为了使机器具有人类的想象力，深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本，尤其是扩散模型，在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制，如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。因此，扩散模型在计算机视觉、自然语言处理等方面备…
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目标检测新SOTA：YOLOv9问世，新架构让传统卷积重焕生机
在目标检测领域，yolov9 在实现过程中不断进步，通过采用新架构和方法，有效提高了传统卷积的参数利用率，这使得其性能远超前代产品。 继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后，YOLOv9 终于来了！ 自2015年Joseph Redmon和Ali Farhadi等人提出了第一代Y…
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清华叉院、理想提出DriveVLM，视觉大语言模型提升自动驾驶能力
在自动驾驶领域，研究人员也在朝着 gpt/sora 等大模型方向进行探索。 与生成式 AI 相比，自动驾驶也是近期 AI 最活跃的研究和开发领域之一。要想构建完全的自动驾驶系统，人们面临的主要挑战是 AI 的场景理解，这会涉及到复杂、不可预测的场景，例如恶劣天气、复杂的道路布局和不可预见的人类行为。…
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1024 分辨率下最快模型，字节跳动文生图开放模型 SDXL-Lightning 发布
模型｜https://www.php.cn/link/36ef259d4d9967f3a81aa326160128c7 论文｜https://www.php.cn/link/ca0525bfe5cab4c577d169d3343a5452 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无…
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补齐Transformer规划短板，田渊栋团队的Searchformer火了
transformer 强大的泛化能力再次得到证明！ 近年来，基于Transformer的结构在各种任务中展现出色的性能，引起了全球的关注。利用这种结构并结合大量数据，产生的大型语言模型（LLM）等模型可以很好地适用于实际应用场景。 尽管在某些领域取得了成功，但基于 Transformer 的结构和…
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国内高校打造类Sora模型VDT，通用视频扩散Transformer被ICLR 2024接收
2 月 16 日，OpenAI Sora 的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架构，和市面上大部分主流方法（由 2D Stable Diffusion 扩展）并不相同。 为什么 Sora 坚持使用 Diffusion Transfo…
