java

在spring data jpa中，当需要对关联集合（如`@onetomany`）进行条件计数时，jpql的`size()`函数无法直接满足需求，因为它会统计集合中所有元素。本文将深入探讨`size()`函数的局限性，并提供一种基于`left join`、`group by`和`having cou…

本文深入探讨了jvm `printcompilation` 输出中，为何同一方法名（如`java.lang.character::touppercase`）会显示两次且字节长度不同的现象。核心原因在于java的重载机制，jvm将不同参数列表的重载方法视为独立实体进行编译，即使它们具有相同的名称，也会…

Apache Flink Table API 中创建翻滚（Tumbling）窗口是进行流数据聚合的关键操作。本文将深入探讨处理时间（Processing Time）和事件时间（Event Time）这两种时间属性的关键概念，并详细阐述如何在处理派生列时正确定义它们，以规避在窗口操作中常见的 `Exp…

抽象方法定义行为规范，模板方法封装不变逻辑，二者协作实现代码复用与扩展。 掌握抽象方法与模板方法模式的关键在于理解它们在类结构设计中的分工与协作。抽象方法定义行为的“骨架”，而模板方法则利用继承机制将不变逻辑封装在父类中，把可变步骤延迟到子类实现。这种组合不仅提升了代码复用性，也增强了系统的可扩展性…

清空 ArrayList 最推荐使用 clear() 方法，它会直接移除所有元素并释放引用，使所有指向该列表的引用均生效，而重新 new ArrayList() 仅让变量指向新对象，原列表若无其他引用才会被回收；clear() 不创建新对象，性能更高，适用于共享列表场景，优先推荐使用 clear()…

本文详细介绍了如何在java应用程序中对sql数据导入或更新操作进行性能基准测试。通过利用`java.time`包中的`instant`和`duration`类，开发者可以精确测量数据库操作的耗时，特别是在文件系统事件触发的场景下。文章将提供具体的代码示例，并讨论相关的注意事项与最佳实践，帮助读者准…

本文深入探讨了kotlin中常见的浮点数计算精度问题，特别是整数除法可能导致的意外结果。通过分析`22/7`被误解为整数`3`的案例，文章详细阐述了问题根源，并提供了两种解决方案：使用`double`进行基本浮点运算，以及推荐使用`bigdecimal`库来处理需要高精度十进制计算的场景，确保数值计…

本文探讨了在spring data jpa中使用jpql时，如何结合条件筛选对关联集合进行计数，以替代`size()`函数无法满足复杂条件计数的场景。通过详细解析`left join`、`group by`和`having count()`的组合应用，提供了一种在集合大小判断中融入特定业务逻辑的有效…

本文探讨kotlin中因整数除法（如`22/7`）导致的浮点数计算误差问题。当操作数均为整数时，kotlin会执行整数除法，截断小数部分。为确保计算精度，特别是涉及圆周率等常量时，应使用浮点数类型（如`double`）或更精确的`bigdecimal`类。教程将详细介绍如何利用`bigdecimal…

使用ConcurrentHashMap实现高效统计：1. 用merge()原子更新计数；2. 用computeIfAbsent()初始化复杂对象如LongAdder；3. 避免get-put等非原子操作；4. 用reduceValues等方法并行聚合，提升大数据量下性能。 在高并发场景下，对数据进行…