1。避免过早优化
主要格言：
性能常常以不必要的优化为代价。过早的优化被认为是编程中的“万恶之源”。
推荐规则是：
规则 1：不要优化。规则 2：仅在需求明确且不可避免时才进行优化。
2。专注于清晰正确的代码架构
初始目标：在关注性能之前创建结构良好、可维护的程序。如果架构基础扎实，稍后可以添加优化，而不会影响代码的完整性。封装：使用信息隐藏来隔离设计选择，促进局部更改和改进，而不影响整个系统。
3。在初始设计中考虑性能，但避免过早的承诺
在设计过程中，避免做出限制未来性能的选择，尤其是在：API：确保关键方法不会增加性能损失，例如创建不必要的对象。持久数据格式：选择具有灵活性和效率的数据格式。低效 API 示例：%ign%ignore_a_1%re_a_1%.awt.Component 类的 getSize 方法返回可变的 Dimension 对象，需要不必要的分配并影响性能。
4。使用适当的工具评估性能（分析和基准测试）
网龙b2b仿阿里巴巴电子商务平台
本系统经过多次升级改造，系统内核经过多次优化组合，已经具备相对比较方便快捷的个性化定制的特性，用户部署完毕以后，按照自己的运营要求，可实现快速定制会费管理，支持在线缴费和退费功能财富中心，管理会员的诚信度数据单客户多用户登录管理全部信息支持审批和排名不同的会员级别有不同的信息发布权限企业站单独生成，企业自主决定更新企业站信息留言、询价、报价统一管理，分系统查看分类信息参数化管理，支持多样分类信息，
0 查看详情 
分析器：使用分析工具来识别程序消耗最多时间的地方，避免优化不是真正瓶颈的部分。示例工具：建议使用 jmh（Java Microbenchmark Harness）来进行 Java 中的详细性能微基准测试。分析有助于识别低效算法（例如二次算法），在专注于低级改进之前应将其替换为更高效的算法。
5。考虑不同环境下的可移植性和性能变化
实现和硬件Java 的性能在 JVM 版本、硬件平台和配置之间可能存在很大差异。检查所有目标平台的优化非常重要，以确保性能的一致性。
6。开发后优化流程
推荐步骤：
完成设计并实现清晰简洁的程序版本。评估整体表现。如有必要，找到并优化对性能影响最大的区域。优先选择高效算法；低级优化无法解决算法选择不当的问题。每次调整后衡量性能以确认积极影响。
最终总结
最佳实践：专注于编写高质量的代码，因为良好的设计通常与高效的性能兼容。持续评估：始终衡量优化对性能的影响。一般示例：当关键方法因不必要的对象而影响效率时，请考虑替代方案，例如不可变类型或返回原始值而不是对象的方法，从而减少分配并使程序更快、更高效。
以上就是Item 优化时要小心的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1004519.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
