如何用css框架Bulma实现网格布局

Bulma通过columns和column类实现响应式网格布局,基于Flexbox支持自动均分、比例设置、断点控制及嵌套。使用is-one-third等类定义宽度,is-mobile控制显示行为,可变间隙和嵌套提升布局灵活性。

如何用css框架bulma实现网格布局

使用 Bulma 实现网格布局非常简单,主要依赖其内置的 Columns 系统和 Grid 结构。Bulma 的网格基于 Flexbox,响应式设计开箱即用,无需额外配置。

基本 Columns 布局

Bulma 的核心网格单位是 columnscolumn。父容器使用 columns,子元素使用 column 自动均分空间。

Column 1 Column 2 Column 3 Column 4

以上代码会生成四等分的响应式列,屏幕变小时自动堆叠为垂直排列

指定列宽比例

你可以通过添加宽度类控制每列的比例,例如 is-one-thirdis-half 等。

立即学习“前端免费学习笔记(深入)”;

占 3/4 宽度 占 1/4 宽度

支持的宽度类包括:is-fullis-three-quartersis-two-thirdsis-halfis-one-thirdis-one-quarter,以及 is-1is-11(对应 1/12 到 11/12)。

响应式断点控制

Bulma 支持移动端优先的响应式类,可针对不同设备设置列行为:

蓝色的商业服务企业网站UI模板 蓝色的商业服务企业网站UI模板

基于Bootstrap框架实现的通用的商业公司网站设计模板。适用于商业咨询公司、互联网商务公司网站。响应式的布局兼容任何大小的设备。

蓝色的商业服务企业网站UI模板 189 查看详情 蓝色的商业服务企业网站UI模板 is-mobile:在所有设备上保持水平排列 is-desktop:仅在桌面端水平排列 使用 is-one-half-tablet 等后缀可按设备设定宽度 手机上也并排显示 各占一半宽度

嵌套与间距控制

columns 可以嵌套使用,实现复杂布局。

主内容区

子列 1 子列 2

侧边栏

还可以通过 is-gapless 移除列间间距,或使用 is-variable is-4 调整间隙大小。

基本上就这些。Bulma 的网格系统简洁直观,适合快速搭建响应式页面结构。掌握 columns 和 column 的组合方式,就能应对大多数布局需求。不复杂但容易忽略细节,比如注意容器层级和类名拼写。基本上照着文档用几次就熟悉了。

以上就是如何用css框架Bulma实现网格布局的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1005279.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年12月1日 23:40:36
下一篇 2025年12月1日 23:40:57

相关推荐

  • python中if-elif-else语句的使用注意

    条件顺序影响执行结果,具体条件应前置避免被宽泛条件捕获;2. 多个条件应互斥或合理设计,避免逻辑错误;3. 注意缩进和冒号,确保代码块结构正确;4. else用于兜底处理,非必需但可提升健壮性。 在Python中使用if-elif-else语句时,虽然语法简单,但有几个关键点需要注意,以避免逻辑错误…

    2025年12月14日
    000
  • python如何对pyqt5的窗体进行设置?

    使用QWidget设置PyQt5窗口属性,包括标题、大小、位置、图标、样式和行为。通过setWindowTitle、resize、move、setWindowIcon等方法配置窗口基本信息,利用setStyleSheet定义外观风格,并可通过setWindowFlags、setWindowOpaci…

    2025年12月14日 好文分享
    000
  • 解决Pionex API交易签名错误:一步步指南

    解决Pionex API交易签名错误:一步步指南 本文档旨在帮助开发者解决在使用Pionex API进行交易时遇到的”INVALID_SIGNATURE”错误。通过详细的代码示例和问题分析,我们将深入探讨签名生成的关键步骤,并提供实用的调试技巧,确保你的交易请求能够成功通过P…

    2025年12月14日
    000
  • python scrapy如何建模

    Scrapy建模通过Item定义数据结构,1. 在items.py中创建继承scrapy.Item的类并用Field()声明字段;2. Spider中实例化Item填充数据;3. 可使用ItemLoader简化提取流程,支持输入输出处理器;4. 通过Pipeline实现数据存储与处理,需在setti…

    2025年12月14日
    000
  • python中htmlparser解析html

    Python内置html.parser模块的HTMLParser类可用于解析HTML。通过继承该类并重写handle_starttag、handle_endtag、handle_data等方法,可提取标签、属性和文本内容。例如LinkExtractor类可提取超链接地址与锚文本。适用于结构良好的HT…

    2025年12月14日
    000
  • 使用BeautifulSoup从HTML页面中提取并构建特定标签的教程

    本文详细介绍了如何利用Python的BeautifulSoup库,高效且优雅地从现有HTML文档中选择性地提取特定标签及其内容,并将其重新构建成一个新的HTML页面。通过避免手动字符串拼接,采用BeautifulSoup内置的DOM操作方法,实现代码的清晰性、可维护性与健壮性,是处理HTML内容过滤…

    2025年12月14日 好文分享
    000
  • 使用Python构建弗洛伊德三角形:原理与高效实现

    本教程详细介绍了如何使用Python生成弗洛伊德三角形。文章首先阐释了弗洛伊德三角形的结构特点,随后分析了初学者在实现过程中可能遇到的常见逻辑错误。核心内容展示了一种简洁高效的Python实现方案,利用循环和Python的特性(如切片打印和海象运算符)来按行生成递增的数字序列,确保输出符合预期的三角…

    2025年12月14日
    000
  • 使用BeautifulSoup从HTML中提取特定标签并生成新页面

    本文详细介绍了如何利用Python的BeautifulSoup库,从现有HTML文档中高效、精准地提取指定标签及其内容,并将其整合到一个全新的HTML页面中。通过初始化新的HTML结构、定义目标标签列表并利用BeautifulSoup的append方法,实现了比传统字符串拼接更优雅、更健壮的解决方案…

    2025年12月14日 好文分享
    000
  • 使用BeautifulSoup从现有HTML页面生成包含特定标签的新页面

    本教程详细介绍了如何利用BeautifulSoup库从现有HTML文档中选择性地提取特定HTML标签及其内容,并将其构建成一个新的HTML页面。文章将对比传统的手动字符串拼接方法,并推荐一种更灵活、结构化的方案,通过迭代预定义标签列表并使用BeautifulSoup的append方法,高效地生成目标…

    2025年12月14日 好文分享
    000
  • Python实现弗洛伊德三角形:从基础到高效

    本教程旨在指导读者如何使用Python构建弗洛伊德三角形。我们将从分析常见的编程误区入手,详细解析其生成逻辑,并提供两种实现方法:一种基于传统循环的修正方案,以及一种利用Python高级特性实现更简洁、高效的代码。通过本教程,读者将能清晰掌握弗洛伊德三角形的编程要点,并提升Python编程技巧。 什…

    2025年12月14日
    000
  • Python 实现弗洛伊德三角形:完整指南

    本文详细介绍了如何使用 Python 高效构建弗洛伊德三角形。通过一个简洁的函数实现,我们将展示如何利用循环和序列生成机制,按照数字递增的规律,逐行打印出标准的弗洛伊德三角形。教程涵盖了核心逻辑、代码示例及详细解析,帮助读者轻松掌握其编程实现。 什么是弗洛伊德三角形? 弗洛伊德三角形(floyd&#…

    2025年12月14日
    000
  • Negascout (PVS) 在Othello AI 中的高效实现与常见陷阱

    Negascout(主变搜索)旨在优化Alpha-Beta剪枝,但在Othello AI中若实现不当可能适得其反。本文将深入探讨如何通过统一的NegaMax函数、优化走法排序(如迭代加深)以及正确设置剪枝窗口来高效实现PVS,并提供调试策略,以确保其性能优势。 1. 理解Negascout与Nega…

    2025年12月14日
    000
  • Python教程:高效检查非连续数字组合的存在性

    本文详细介绍了如何在Python中高效地检查一个数字组合是否存在于给定的数字集合中,即使这些数字在原始集合中并非连续排列。文章通过对比分析,指出了传统字符串匹配方法的局限性,并重点阐述了如何利用Python的set数据结构处理唯一数字组合,以及如何使用collections.Counter处理包含重…

    2025年12月14日
    000
  • 深度优化Othello AI:Negascout(主变搜索)的正确实现指南

    本文旨在解决Othello AI中Negascout(主变搜索PVS)实现比传统Alpha-Beta慢的问题。核心建议包括将Min/Max函数统一为单一的Negascout函数,通过玩家侧参数简化逻辑;强调高效走法排序的重要性,如利用迭代深化和杀手走法;并详细解释剪枝窗口错误如何导致性能下降,提供实…

    2025年12月14日
    000
  • 如何使用Selenium和JavaScript提取HTML标签内的直接文本内容

    本教程详细介绍了如何使用Selenium结合JavaScript,从HTML标签中精确提取所有非嵌套在子元素内的直接文本内容。针对标准Selenium方法无法满足需求的场景,我们通过遍历DOM节点的子节点并识别文本节点,构建了一个高效的JavaScript解决方案,确保获取到标签内部的纯文本信息,并…

    2025年12月14日
    000
  • Python代码的风格是什么?

    Python代码风格遵循PEP 8规范,使用snake_case命名变量和函数,CamelCase命名类,常量全大写;用4个空格缩进,逗号后加空格,行不超过79字符,函数间空两行,导入语句分组并按标准库、第三方库、本地库顺序排列。 Python代码的风格主要遵循PEP 8规范,这是官方推荐的编码风格…

    2025年12月14日
    000
  • python静态web服务器如何实现

    答案:Python可通过http.server模块或socket实现静态Web服务器。使用http.server模块可在终端运行%ignore_a_1% -m http.server 8000快速启动服务;也可自定义类继承BaseHTTPRequestHandler处理GET请求,读取本地文件并返回…

    2025年12月14日
    000
  • python scrapy模拟登录的方法

    答案:Scrapy模拟登录需分析登录流程,提取表单字段及隐藏参数如csrf_token,使用FormRequest.from_response提交登录信息,自动处理cookies和重定向;若存在动态token或验证码,则结合Playwright等工具模拟浏览器操作;登录后Scrapy通过Cookie…

    2025年12月14日
    000
  • PySpark DataFrame二元特征转换:从长格式到宽格式的实践指南

    本文详细介绍了如何将PySpark DataFrame中的长格式特征数据高效转换为宽格式的二元特征矩阵。通过利用Pandas库的crosstab函数进行特征透视,并结合reindex方法处理缺失的人员编号,确保输出一个结构清晰、包含指定人员的二元编码特征表,是数据预处理和特征工程中的一项重要技巧。 …

    2025年12月14日
    000
  • 生成二值特征矩阵:使用Pandas crosstab与reindex的高效方法

    本教程旨在详细阐述如何将具有事务性记录(如用户-特征对)的原始数据转换为一个二值化的特征矩阵。我们将重点介绍如何利用Pandas库中的crosstab函数进行数据透视,并结合reindex方法确保所有指定用户都包含在输出中,同时为未使用的特征填充零值,从而高效、清晰地构建用户-特征关联矩阵。 1. …

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信