美媒:人工智能危险程度堪比疫情、核战

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

美媒:人工智能危险程度堪比疫情、核战

参考消息网5月31日报道美国《财富》杂志网站5月30日发表题为《萨姆·奥尔特曼和其他技术专家警告,%ignore_a_1%构成“灭绝风险”,危险程度与疫情、核战不相上下》的报道,全文摘编如下:

技术专家和计算机科学专家警告说,人工智能对人类生存构成的威胁与核战争和全球大流行病相比不相上下,就连替人工智能打头阵的商界领袖也对这项技术威胁人类的生存发出了警告。

非营利研究机构人工智能安全中心30日发表了一份“关于人工智能风险的声明”,在声明上签字的有300多人,开放人工智能研究中心的首席执行官萨姆·奥尔特曼也是其中一个。这封信虽然简短,但它概括了人工智能的风险。信中说:“降低人工智能灭绝人类的风险以及降低流行病和核战争等其他影响全社会的风险,应该成为全球优先考虑的事项。”

这封信的开头表明,声明的目的是启动讨论,为应对人工智能技术可能导致世界末日的能力做好准备。约舒亚·本乔和前谷歌工程师杰弗里·欣顿,还有其他签名者都加入了这个行动。由于这两人对现代计算机科学的贡献,他们被誉为人工智能教父。近几周来,本乔和欣顿已多次就人工智能技术在不久的将来可能发展出何种危险能力发出警告。欣顿最近离开了谷歌,以便能够更公开地讨论人工智能的风险。

这不是第一封呼吁进一步关注先进人工智能研究在没有政府更严格监管的情况下可能带来何种灾难性结果的信。今年3月,超过1000名技术专家以该技术具有破坏性的潜力为由,呼吁暂停研究先进人工智能6个月,埃隆·马斯克也是其中之一。

奥尔特曼本月警告国会,随着技术飞速发展,监管已经跟不上了。

奥尔特曼最新声明与之前的信不同,没有明确提出任何具体目标,仅呼吁展开讨论。而欣顿本月早些时候在接受美国有线电视新闻网采访时说,他没有在3月份的那封信上签字。

Ai Mailer Ai Mailer

使用Ai Mailer轻松制作电子邮件

Ai Mailer 49 查看详情 Ai Mailer

尽管包括开放人工智能研究中心甚至谷歌在内的顶尖人工智能研究机构的高管呼吁各国政府在监管人工智能方面尽快采取行动,但一些专家警告说,在当前的一些问题——包括虚假信息和可能存在的偏见——已经造成严重破坏的情况下,讨论这项技术未来威胁人类生存的风险是适得其反的。还有人甚至认为,奥尔特曼等首席执行官借着公开讨论人工智能的风险,实际上一直试图转移人们对该技术目前已存在问题的注意力。

但预言人工智能将带来世界末日的人也警告说,这项技术发展得过快,以至于风险可能很快变成一个问题,是人力所不能及的。超级人工智能能够自我思考和思辨的能力日益成熟,这让越来越多人感到担忧,速度甚至超出了很多人的预期。一些专家警告说,这项技术目前并不符合人类的利益和福祉。

欣顿本月在接受《华盛顿邮报》采访时说,超级人工智能正在快速发展,现在可能只剩下20年的时间了,现在是时候就先进人工智能的风险进行对话了。

他说:“这并不是科幻小说。”(编译/涂颀)

以上就是美媒:人工智能危险程度堪比疫情、核战的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1008678.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年12月2日 00:11:36
下一篇 2025年12月2日 00:12:53

相关推荐

  • Python中怎样计算移动平均?

    移动平均可以通过python中的列表操作和numpy库实现。1) 使用列表操作的简单方法是遍历数据,计算固定窗口内的平均值。2) 使用numpy库的高效方法是利用累积和计算,避免循环,提高性能。在实际应用中,需注意窗口大小选择、边界处理、性能考虑及数据类型的一致性。 计算移动平均在数据分析和金融市场…

    2025年12月14日
    000
  • 如何在Python中设置Cookie?

    在python中,可以使用http.cookies模块或flask框架来设置cookie。使用flask设置cookie的步骤如下:1.创建响应对象,2.使用set_cookie方法设置cookie的名称、值和有效期。设置cookie时需考虑key、value、max_age、expires、pat…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何自定义迭代器?

    在python中自定义迭代器需要实现两个方法:1)__iter__方法,返回迭代器对象本身;2)__next__方法,定义迭代逻辑,返回下一个值或抛出stopiteration异常表示迭代结束。 在Python中自定义迭代器是一件既有趣又有用的技能。让我们从回答这个问题开始,然后深入探讨如何实现自定…

    2025年12月14日
    000
  • Python中怎样使用Pipe进行进程通信?

    在python中使用pipe进行进程通信可以通过multiprocessing模块实现。1) 创建pipe对象,获取父子连接。2) 启动发送和接收进程,使用conn.send()和conn.recv()进行通信。3) 关闭连接以避免资源泄漏。4) 注意序列化问题和阻塞模式,必要时使用conn.pol…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何测试异步代码?

    在python中测试异步代码应使用unittest.isolatedasynciotestcase。1) 使用async def定义测试方法并使用await等待异步函数完成。2) 注意事件循环管理和超时设置。3) 使用asyncio.gather测试并发执行的异步函数。4) 避免阻塞测试,使用asy…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何实现工厂模式?

    在python中实现工厂模式可以通过创建一个统一的接口来创建不同类型的对象。具体步骤如下:1.定义一个基础类和多个继承类,如vehicle、car、plane和train。2.创建一个工厂类vehiclefactory,使用create_vehicle方法根据类型参数返回相应的对象实例。3.通过工厂…

    2025年12月14日
    000
  • Python中怎样实现主成分分析?

    在python中实现pca可以通过手动编写代码或使用scikit-learn库。手动实现pca包括以下步骤:1)中心化数据,2)计算协方差矩阵,3)计算特征值和特征向量,4)排序并选择主成分,5)投影数据到新空间。手动实现有助于深入理解算法,但scikit-learn提供更便捷的功能。 在Pytho…

    2025年12月14日
    000
  • 如何在Python中处理API响应?

    在python中处理api响应的步骤包括:1.发送请求并接收响应,使用requests库;2.检查状态码,确保数据有效;3.解析响应数据,通常为json或xml格式;4.进行错误处理和数据验证,避免程序崩溃;5.优化性能,使用缓存、异步请求或批量请求;6.确保安全性,使用环境变量存储敏感信息。 处理…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何获取环境变量?

    在python中获取环境变量使用os模块的os.environ字典。1. 使用os.environ.get()方法获取变量,如os.environ.get(‘my_var’, ‘default_value’)。2. 注意安全性,不要泄露敏感信息。3. …

    2025年12月14日
    000
  • 如何用Python实现一个简单的命令行工具?

    使用python创建命令行工具可以通过argparse模块实现。1) 创建基本框架,使用argparse处理参数。2) 扩展工具时,关注用户体验、错误处理和扩展性。3) 添加子命令和错误处理,提升工具的复杂度和鲁棒性。4) 实际项目中,注意性能优化、测试和文档编写。 用Python实现一个简单的命令…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何实现责任链模式?

    在python中实现责任链模式并不难,但要优雅高效需要技巧。首先,责任链模式将请求发送者和接收者解耦,适用于日志记录、请求处理等场景。其实现步骤包括:1.定义基础handler类;2.创建具体处理器如validationhandler、discounthandler和inventoryhandler…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何定义混入类?

    混入类在python中是一种灵活且强大的代码复用方式。1.混入类提供一组方法,供其他类使用,不影响主要继承关系。2.它们通常不包含构造函数,不应直接实例化。3.混入类可组合使用,如loggermixin和validatormixin。4.它们应保持简单,不含状态,命名以mixin结尾。5.混入类适用…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何处理异常和错误?

    在python中,异常处理通过try、except、else和finally块实现。1)使用try捕获异常,2)except处理特定异常,3)else在无异常时执行,4)finally总是执行。 在Python中处理异常和错误是编程中不可或缺的一部分。异常处理不仅仅是捕获错误,更是对程序健壮性的保障…

    2025年12月14日
    000
  • 怎样用Python创建生成器?

    在python中,可以通过生成器函数或生成器表达式创建生成器。1. 生成器函数使用yield关键字,如def countdown(n): while n > 0: yield n; n -= 1。2. 生成器表达式使用圆括号,如(x**2 for x in range(10))。生成器节省内存…

    2025年12月14日
    000
  • 如何在Python中实现网络请求?

    在python中实现网络请求最常用的库是requests。1) 使用requests.get()发起get请求并检查状态码。2) 使用requests.post()发送post请求。3) 通过requests.session()管理会话。4) 使用try-except块处理网络请求错误。5) 通过t…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何定义不可变类?

    在python中,可以通过定义私有属性、使用@property装饰器和重写__setattr__方法来创建不可变类。1. 使用私有属性存储数据。2. 通过@property提供只读访问器。3. 重写__setattr__方法,阻止属性修改,确保对象创建后状态不变。 在Python中定义不可变类,这是…

    2025年12月14日
    000
  • Python中怎样使用memory_profiler?

    使用memory_profiler可以有效追踪和优化python代码的内存使用情况。1)安装memory_profiler:pip install memory_profiler。2)使用@profile装饰器标记函数并运行脚本:python -m memory_profiler your_scri…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何使用迭代器协议?

    python中使用迭代器协议的方法是实现__iter__()和__next__()方法。1. __iter__()方法返回迭代器对象本身。2. __next__()方法返回序列中的下一个值,当没有更多元素时,抛出stopiteration异常。这样可以自定义对象的行为,使其能够被for循环或其他迭代…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何创建GUI应用?

    在python中创建gui应用最常用的工具是tkinter、pyqt和wxpython。1.tkinter简单易用,适合初学者,创建gui应用步骤:导入tkinter,创建窗口,添加标签,运行主循环。2.pyqt功能强大,适合复杂界面,创建gui应用步骤:导入pyqt,创建应用实例,创建窗口和标签,…

    2025年12月14日
    000
  • 怎样在Python中防止SQL注入?

    在python中防止sql注入可以通过以下方法:1. 使用参数化查询,将用户输入作为参数传递,确保其被视为数据而非sql代码。2. 使用orm工具如sqlalchemy,自动处理参数化查询,提高代码安全性和可读性。3. 进行输入验证和过滤,确保用户输入符合预期格式,进一步增强安全性。 在Python…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信