在 java 函数中有效利用缓存步骤:使用 caffeine 库创建缓存:implementation “com.github.ben-manes.caffeine:caffeine:2.9.3″创建 caffeine 缓存:caffeine.newbuilder().maximumsize(100).expireafterwrite(10, timeunit.minutes).build()将数据存储在缓存中:cache.put(“key”, “value”)从缓存中检索数据:object value = cache.get(“key”)

如何在 Java 函数中有效利用缓存
缓存是一种存储数据的临时内存区域,它可以帮助减少对慢速数据源(如数据库)的访问频率,从而提高应用程序的性能。在 Java 函数中有效使用缓存可显著提高应用程序的响应时间。
Caffeine:Java 函数中的高速缓存库
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Caffeine 是一个通用的缓存库,专为 Java 应用程序的并发性和可扩展性而设计。它提供了一个简单易用的 API,可让你轻松地在函数中添加缓存。
要使用 Caffeine,首先向 gradle 导入库:
implementation "com.github.ben-manes.caffeine:caffeine:2.9.3"
创建 Caffeine 缓存
创建一个缓存非常简单,只需调用 Caffeine.newBuilder() 并配置所需的设置即可。Caffeine 提供了广泛的选项来定制缓存的行为,包括最大大小、过期策略和刷新机制。
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Cache cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(100) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build();
将数据存储在缓存中
要将数据存储在缓存中,只需使用 put() 方法。它采用键和值作为参数。Caffeine 将根据配置的设置管理缓存的过期和删除。
cache.put("key", "value");
从缓存中检索数据
要从缓存中检索数据,请使用 get() 方法。它采用键作为参数并返回相应的值。如果找不到值,Caffeine 将返回 null。
Object value = cache.get("key");
实战案例
考虑一个从数据库中检索用户的 Java 函数。如果经常访问该函数,则可以通过缓存用户数据来显着提高性能。
@FunctionsFramework("getUser")public String getUser(@RequestParam("id") String id) { Cache cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(100) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build(); User user = cache.get(id); if (user == null) { // 从数据库加载用户 user = userRepository.findById(id); cache.put(id, user); } return user.getName();}
通过使用 Caffeine 缓存用户数据,该函数可以避免频繁访问数据库,从而提高响应时间。
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