Redis是高性能内存数据库，支持多数据类型与持久化，常用于缓存、会话存储、排行榜、消息队列、分布式锁及实时数据处理，具备高并发、低延迟特性，广泛应用于现代分布式系统。
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，常被用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（sorted set）等，同时提供持久化能力，可以将内存中的数据保存到磁盘中，防止重启后丢失。
Redis 的主要特点
• 数据存储在内存中，读写速度非常快，适合高并发场景。
• 支持丰富的数据类型，不只是简单的键值对。
• 提供持久化机制（RDB 和 AOF），保障数据安全。
• 支持主从复制、哨兵模式和集群部署，具备良好的可扩展性和高可用性。
• 原生支持发布/订阅、事务、Lua 脚本等功能。
常见的使用场景
1. 高性能缓存
这是 Redis 最广泛的应用场景。将频繁访问的数据存储在 Redis 中，减少对数据库的压力，显著提升系统响应速度。比如用户会话（session）存储、热点文章内容缓存、商品详情页数据缓存等。
2. 会话（Session）存储
在分布式系统中，多个服务实例需要共享用户登录状态。Redis 可以集中存储 session 数据，实现跨服务的会话一致性，比本地存储更可靠高效。
3. 排行榜或计数器
利用 Redis 的有序集合（sorted set）特性，可以轻松实现排行榜功能，例如游戏积分排名、热搜榜单等。同时，Redis 的原子操作也适合做浏览量、点赞数、库存扣减等计数器场景。
Python开发网站指南 WORD版
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0 查看详情 4. 消息队列
通过 Redis 的 list 结构和发布/订阅机制，可以实现简单的消息队列系统，适用于异步任务处理、日志收集等轻量级消息通信场景。
5. 分布式锁
在分布式环境下，多个服务可能同时操作同一资源。Redis 可以借助 SETNX 或 Redlock 算法实现分布式锁，保证操作的互斥性。
6. 实时数据处理
Redis 能快速处理实时数据，比如在线用户统计、实时监控指标聚合、IP 黑名单管理等，适合需要低延迟响应的场景。
基本上就这些。Redis 因其高性能和灵活性，已经成为现代应用架构中不可或缺的组件之一。合理使用，能极大提升系统的稳定性和响应能力。
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