答案：文章介绍了MySQL数据去重的四种方法。1. 使用DISTINCT在查询时去除重复；2. 结合GROUP BY与子查询删除重复记录，保留最小id；3. 创建新表导入去重数据后替换原表，适合大数据量；4. 添加唯一索引防止未来重复。操作前需备份数据，确保安全。
MySQL数据去重是日常开发和数据库维护中常见的需求，尤其在数据导入、迁移或清洗过程中容易出现重复记录。直接删除重复数据可能影响业务，因此需要谨慎操作。下面介绍几种实用且安全的去重方法。
1. 使用DISTINCT去除查询结果中的重复
如果只是想在查询时避免重复数据，DISTINCT 是最简单的方法。
例如，表 user_info 中有重复的姓名记录：
SELECT DISTINCT name, email FROM user_info;
这会返回 name 和 email 的唯一组合。注意：DISTINCT 作用于所有选中的字段，只有当所有字段值完全相同时才会去重。
2. 利用GROUP BY保留一条记录并删除重复
若需要从表中真正删除重复数据，只保留一条，可结合 GROUP BY 和聚合函数（如 MIN 或 MAX）来实现。
假设表中有自增主键 id，想根据 name 和 email 去重，保留 id 最小的那条：
先查看重复数据：
SELECT name, email, COUNT(*) FROM user_info GROUP BY name, email HAVING COUNT(*) > 1;
然后删除重复项，保留最小 id：
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DELETE FROM user_info WHERE id NOT IN (SELECT min_id FROM (SELECT MIN(id) AS min_id FROM user_info GROUP BY name, email) AS t);
注意：MySQL不允许在子查询中直接修改同一张表，所以外层再套一层 SELECT 是必要的。
3. 创建新表去重（推荐用于大数据量）
对于大表，直接删除可能效率低且风险高。可以创建一个结构相同的新表，导入去重后的数据，再替换原表。
步骤如下：
创建新表：CREATE TABLE user_info_new LIKE user_info;插入去重数据：INSERT INTO user_info_new SELECT * FROM user_info GROUP BY name, email;重命名表：RENAME TABLE user_info TO user_info_backup, user_info_new TO user_info;这种方式速度快，不易锁表，适合生产环境批量处理。
4. 添加唯一索引防止未来重复
去重完成后，建议添加唯一约束，避免后续重复数据写入。
ALTER TABLE user_info ADD UNIQUE INDEX idx_name_email (name, email);
这样当程序尝试插入相同 name 和 email 的记录时，会报错提醒，从而保证数据唯一性。
基本上就这些常用又实用的 MySQL 去重方法。选择哪种方式取决于数据量、是否允许修改表结构以及操作场景。操作前记得备份数据，避免误删。
以上就是mysql数据去重怎么做_mysql数据去重实用方法分享的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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