数据竞争源于多线程并发读写共享变量且缺乏同步；2. synchr%ignore_a_1%nized 可保证原子性与可见性，确保同一时刻仅一个线程执行临界区；3. volatile 保证变量可见性与禁止重排序，但不保证复合操作原子性；4. 原子类如 AtomicInteger 基于 CAS 实现高效无锁原子操作；5. 减少共享状态、使用不可变对象和 ThreadLocal 可从根本上避免数据竞争。
在多线程编程中，多个线程同时访问共享变量时容易引发数据竞争（Data Race），导致程序行为不可预测。Java 提供了多种机制来确保共享变量的正确访问，防止数据竞争。关键在于理解内存可见性、原子性和有序性，并合理使用同步手段。
理解数据竞争的根源
当多个线程并发读写同一个共享变量，且至少有一个是写操作，又没有适当的同步控制时，就会发生数据竞争。例如：
public class Counter {
private int count = 0;
public void increment() {
count++; // 非原子操作：读-改-写
}
}
上面的 count++ 实际包含三步：读取 count 值、加 1、写回。多个线程同时执行时，可能互相覆盖结果，最终值小于预期。
使用 synchronized 确保原子性与互斥访问
最直接的方式是使用 synchronized 关键字，它可以保证同一时刻只有一个线程能进入临界区。
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public synchronized void increment() {
count++;
}
或对代码块加锁：
public void increment() {
synchronized(this) {
count++;
}
}
synchronized 不仅保证原子性，还确保了内存可见性——线程释放锁前会将修改刷新到主内存，获取锁后能看到最新的值。
利用 volatile 保证可见性与禁止重排序
如果共享变量只涉及单次读或写，且不需要复合操作的原子性，可以使用 volatile 关键字。
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322 查看详情 private volatile boolean running = true;
volatile 能做到：
写操作立即刷新到主内存读操作总是从主内存加载最新值禁止指令重排序，适用于双重检查锁定等场景
但注意：volatile 不能替代 synchronized，因为它不保证复合操作的原子性（如 i++）。
借助 java.util.concurrent.atomic 包实现无锁原子操作
对于简单的共享计数或状态标志，推荐使用原子类，如 AtomicInteger、AtomicBoolean 等。
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public void increment() {
count.incrementAndGet(); // 原子自增
}
这些类基于 CAS（Compare-And-Swap）机制，在高并发下性能优于 synchronized，适合计数器、状态标志等场景。
合理设计，减少共享状态
最根本的避免数据竞争的方法是尽量减少可变共享状态。可以通过以下方式：
使用局部变量代替实例变量采用不可变对象（final 字段、String、Integer 等）使用 ThreadLocal 存储线程私有数据
不可变对象一旦创建就不能修改，天然线程安全。
基本上就这些。掌握 synchronized、volatile 和原子类的适用场景，结合良好的设计原则，就能有效防止 Java 中的数据竞争。关键是根据实际需求选择合适的同步手段，既保证正确性，又兼顾性能。
以上就是Java如何防止数据竞争_Java共享变量访问的正确姿势与同步手段的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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