数据库设计应遵循前三范式以减少冗余和依赖，必要时适度反范式化；2. 合理创建索引提升查询效率，遵循最左前缀原则并避免过度索引；3. SQL编写需简洁高效，避免SELECT *、函数操作导致索引失效，并控制事务大小；4. 通过EXPLAIN分析执行计划，避免全表扫描，结合慢查询日志优化性能；5. 高并发下采用主从复制与读写分离，平衡负载与数据一致性。遵守这些原则可提升MySQL的稳定性、性能和可维护性。
MySQL 中的常见原则主要涉及数据库设计、SQL 编写、索引使用和性能优化等方面。掌握这些原则有助于提升系统的稳定性、可维护性和查询效率。
1. 数据库设计遵循范式原则
说明：合理的数据库结构是高效系统的基础。通常建议在设计时遵循数据库范式，尤其是前三大范式：
第一范式（1NF）：确保每列保持原子性，字段不可再分。 第二范式（2NF）：在满足1NF基础上，非主键字段必须完全依赖于主键，避免部分依赖。 第三范式（3NF）：非主键字段之间不能有传递依赖，减少数据冗余。
实际开发中可根据业务需求适度反范式化以提升查询性能，但需权衡更新异常风险。
2. 合理使用索引提升查询效率
说明：索引是提高查询速度的关键，但不当使用会增加写入开销和存储占用。
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0 查看详情 为频繁用于 WHERE、JOIN、ORDER BY 的字段建立索引。 避免在低基数字段（如性别）上建索引，效果有限。 使用复合索引时注意最左前缀原则，例如索引 (a,b,c) 可用于 a、(a,b) 查询，但不能用于 b 单独查询。 避免过多索引，会影响 INSERT、UPDATE、DELETE 性能。
3. SQL 编写应简洁高效
说明：编写清晰、高效的 SQL 是保障系统性能的重要环节。
避免 SELECT *，只查询需要的字段，减少网络和内存开销。 尽量不在 WHERE 子句中对字段进行函数操作或表达式计算，会导致索引失效。 使用 LIMIT 限制返回结果数量，尤其在分页场景下。 避免大事务操作，减少锁竞争和回滚段压力。
4. 避免全表扫描与慢查询
说明：全表扫描会极大影响性能，尤其是在大表上。
通过 EXPLAIN 分析执行计划，确认是否走索引。 及时发现并优化执行时间长的 SQL，开启慢查询日志（slow query log）进行监控。 避免在大表上执行无索引条件的查询。
5. 主从复制与读写分离策略
说明：在高并发场景下，可通过主从架构分散数据库负载。
写操作走主库，读操作优先走从库。 注意主从延迟问题，关键读取可考虑强制走主库。 合理配置复制方式（异步、半同步），平衡性能与数据一致性。基本上就这些。遵守这些常见原则，能让 MySQL 应用更稳定、响应更快，维护也更容易。
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