先通过子查询或窗口函数筛选TOP N记录再聚合。1. 用子查询结合ORDER BY和LIMIT/TOP获取前N条，如统计销售额最高的3笔订单总金额；2. 按分组使用ROW_NUMBER()窗口函数取每组前N名，如统计每个部门工资最高的2名员工总工资。
SQL %ign%ignore_a_1%re_a_1%本身不直接支持“TOP N”统计，因为聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN）是对一组值返回单个结果。但要实现“统计 TOP N 数据”，通常需要结合子查询、窗口函数或 LIMIT/OFFSET 等方法先筛选出前 N 条记录，再进行聚合。
1. 使用子查询或 CTE 先获取 TOP N 记录
如果想对某个分组中排名前 N 的数据进行聚合，可以先用 ORDER BY + LIMIT（MySQL/PostgreSQL）或 TOP（SQL Server）选出前 N 条，再在外层做聚合。
示例：统计销售额最高的 3 笔订单的总金额
MySQL / PostgreSQL：
SELECT SUM(amount) AS total_top3FROM ( SELECT amount FROM orders ORDER BY amount DESC LIMIT 3) AS top_orders;
SQL Server：
SELECT SUM(amount) AS total_top3FROM ( SELECT TOP 3 amount FROM orders ORDER BY amount DESC) AS top_orders;
2. 按分组统计每组的 TOP N 再聚合
当需要按类别取每类的前 N 条再汇总时，使用窗口函数 ROW_NUMBER() 更合适。
示例：统计每个部门中工资最高的 2 名员工的总工资
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WITH ranked_employees AS ( SELECT department, salary, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rn FROM employees)SELECT SUM(salary) AS total_top2_salaryFROM ranked_employeesWHERE rn <= 2;
3. 结合 GROUP BY 和排序取 TOP N 分组
有时“TOP N”指的是聚合后排名靠前的 N 个分组，比如销量最高的 5 个产品类别。
示例：统计销量最高的 3 个产品的总销量
SELECT SUM(sales) AS total_sales_top3_productsFROM ( SELECT product_name, SUM(quantity) AS sales FROM sales_table GROUP BY product_name ORDER BY sales DESC LIMIT 3) AS top_products;
这类操作先用 GROUP BY 做聚合，再排序取前 N 项，最后可再次聚合（如求和）得到总体统计值。
4. 注意事项
TOP N 的定义要明确：是全局前 N，还是每组前 N？ 使用 LIMIT 或 TOP 时，必须配合 ORDER BY 否则结果不可控。 窗口函数更适合复杂排名场景，如处理并列（可用 RANK 或 DENSE_RANK）。 性能方面，大数据量建议在排序字段上建立索引。基本上就这些方法，核心思路是：先确定“哪些是 TOP N 数据”，再在其基础上使用聚合函数统计。
以上就是SQL 聚合函数如何统计 TOP N 数据？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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