使用GROUP BY%ign%ignore_a_1%re_a_1%合COUNT函数可实现分类统计，如按category统计订单数：SELECT category, COUNT() AS count FROM orders GROUP BY category；支持多字段分组，如按category和年份：SELECT category, YEAR(order_date) AS year, COUNT() AS count FROM orders GROUP BY category, YEAR(order_date)；可用HAVING过滤分组结果，如只显示数量大于5的类别：SELECT category, COUNT() AS count FROM orders GROUP BY category HAVING COUNT() > 5。
在 SQL 中进行分组查询并统计不同分类的数量，主要使用 GROUP BY 子句配合聚合函数 COUNT()。这种方法可以按某一列或多列的值将数据分组，并计算每组的记录数。
按单个字段分组统计数量
假设有一个订单表 orders，其中包含 category 字段表示商品类别，你想统计每个类别的订单数量：
SELECT category, COUNT(*) AS count FROM orders GROUP BY category;
这会返回每个 category 的名称及其对应的记录条数。
按多个字段组合分组统计
如果需要更细粒度的统计，比如按类别和年份共同分组：
SELECT category, YEAR(order_date) AS year, COUNT(*) AS count FROM orders GROUP BY category, YEAR(order_date);
这样会列出每个类别每年的订单数量。
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添加条件筛选分组结果
使用 HAVING 子句对分组后的结果进行过滤。例如，只显示订单数大于 5 的类别：
SELECT category, COUNT(*) AS count FROM orders GROUP BY category HAVING COUNT(*) > 5;
HAVING 是作用于分组后的数据，而 WHERE 是在分组前过滤原始数据。
基本上就这些。掌握 GROUP BY 和 COUNT 的搭配，再根据需要加上 HAVING 或多字段分组，就能灵活实现各类分类统计需求。
以上就是SQL 分组查询如何统计不同分类数量？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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