推荐使用PERCENTILE_CONT(0.5)函数计算中位数,适用于PostgreSQL、SQL Server、Oracle和MySQL 8.0+,语法为SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS median FROM your_table;对于不支持的数据库,可用ROW_NUMBER()窗口函数配合排序和行号取中间值,通过CTE计算总行数并筛选(row_num IN ((total_count + 1)/2, (total_count + 2)/2))后求平均;MySQL中还可利用子查询结合LIMIT和OFFSET定位中间一行或两行再取平均,实现近似中位数。

SQL 标准中没有内置的 MEDIAN() 函数,但可以通过其他数值函数和逻辑来计算中位数。不同数据库对中位数的支持和实现方式略有差异,以下是几种常见方法。
使用 PERCENTILE_CONT 函数(推荐)
这是最直接的方式,适用于支持窗口函数的数据库,如 PostgreSQL、SQL Server、Oracle 和 MySQL 8.0+。
PERCENTILE_CONT(0.5) 表示连续百分位数函数,取 0.5 即中位数。
示例:
SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS medianFROM your_table;
该方法会线性插值,适合数值型数据,返回精确中位数。
使用 ROW_NUMBER 手动计算(通用方法)
在不支持 PERCENTILE_CONT 的数据库中,可通过排序和行号手动实现。
思路是:按值排序后,取中间一行(奇数个)或中间两行的平均值(偶数个)。
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示例:
WITH ordered AS ( SELECT value, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY value) AS row_num, COUNT(*) OVER () AS total_count FROM your_table)SELECT AVG(value * 1.0) AS medianFROM orderedWHERE row_num IN ((total_count + 1) / 2, (total_count + 2) / 2);
这里用 AVG 处理奇偶情况,乘以 1.0 防止整数截断。
MySQL 中的简化写法
MySQL 不直接支持 PERCENTILE_CONT,但可用变量或 LIMIT 实现近似中位数。
例如用子查询和 LIMIT 取中间值:
SELECT AVG(val) AS medianFROM ( SELECT value AS val FROM your_table ORDER BY value LIMIT 2 - (SELECT COUNT(*) FROM your_table) % 2 OFFSET (SELECT (COUNT(*) - 1) / 2 FROM your_table)) AS mid_vals;
LIMIT 控制取 1 或 2 行,OFFSET 定位到中间位置。
基本上就这些方法,根据数据库类型选择合适的方式即可。
以上就是SQL 数值函数如何计算中位数?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
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