多层嵌套SELECT指在一个查询的子查询中再嵌套一个或多个SELECT，用于复杂筛选或计算。它可出现在WHERE、FROM或SELECT子句中。在WHERE中常用于逐层过滤，如找出“研发部”中工资高于部门平均值的员工：最内层通过部门名获取部门ID，中间层计算该部门平均工资，外层筛选符合条件的员工记录。在FROM中可将子查询作为派生表使用，例如先筛选新入职员工，再按部门计算平均工资，最后过滤平均工资高于8000的部门。在SELECT中可使用标量子查询为每行返回单个值，如根据员工的dept_id查出对应部门名称，提升可读性但可能影响性能。关键在于分层解决具体问题，保持逻辑清晰，合理使用别名，并在性能不足时考虑JOIN替代深层嵌套。
在 SQL 中，SELECT 语句可以通过子查询实现多层嵌套，也就是在一个查询中嵌套另一个查询，甚至多层查询。这种结构常用于需要逐步筛选或计算的复杂场景。
什么是多层嵌套 SELECT？
多层嵌套指的是在一个 SELECT 的子查询中，再包含一个或多个 SELECT 子查询。这些子查询可以出现在 FROM、WHERE 或 SELECT 子句中。
在 WHERE 中使用多层嵌套
适用于根据深层条件过滤数据。比如找出某个部门中工资高于该部门平均工资的员工：
%ignore_pre_1%这里最内层查出“研发部”的部门 ID，中间层计算该部门的平均工资，外层筛选出高于此平均值的员工。
在 FROM 中使用多层嵌套（派生表）
当需要对结果集进一步处理时，可以把子查询当作临时表使用：
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SELECT t1.dept_id, t1.avg_salaryFROM ( SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM ( SELECT * FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' ) AS recent_employees GROUP BY dept_id) AS t1WHERE t1.avg_salary > 8000;
最内层筛选入职时间较新的员工，中间层按部门计算平均工资，最外层再筛选平均工资高于 8000 的部门。
在 SELECT 中使用标量子查询
可以在 SELECT 列表中嵌套返回单值的子查询：
SELECT name, salary, (SELECT dept_name FROM departments WHERE departments.id = employees.dept_id) AS dept_nameFROM employees;
这个例子中，每个员工记录都会执行一次子查询来获取部门名称。虽然可读性强，但性能需注意，尤其是数据量大时。
基本上就这些。多层嵌套的关键是逻辑清晰，每一层解决一个具体问题。注意命名子查询别名，避免混淆，同时关注性能，必要时考虑用 JOIN 替代深层嵌套。
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