PostgreSQL推荐使用JSONB类型插入JSON数据，因其以二进制格式存储，支持高效查询和GIN/GIST索引；可通过标准INSERT语句插入合法JSON字符串，或使用jsonb_build_object等函数动态构建。
PostgreSQL在处理半结构化数据方面做得非常出色，特别是它提供了
JSON
和
JSONB
两种数据类型，允许你直接在数据库中存储、查询和操作JSON格式的数据。要将JSON数据插入PostgreSQL，核心在于选择合适的数据类型，并确保你提供的JSON字符串是合法的，然后通过标准的
INSERT
语句或者特定的JSON函数来完成。
解决方案
咱们直接说重点，在PostgreSQL里插入JSON数据，你主要会和
JSON
以及
JSONB
这两种数据类型打交道。它们虽然都叫JSON，但骨子里差别不小，选择哪个直接影响到你后续的查询性能和数据处理方式。
JSON
类型：它就像一个忠实的文本存储器。你给它一个JSON格式的字符串，它就原封不动地存起来。优点是插入速度快，因为它不做任何解析，直接保存。但缺点也很明显，每次你查询或者操作这个JSON字段时，数据库都得重新解析一遍这个字符串，效率自然就低了。而且，它不保留键的顺序，不保留空格，如果你的应用对这些细节有强烈的要求，可能会有点麻烦。
JSONB
类型（B for Binary）：这才是PostgreSQL推荐的“智能”选手。它在数据插入时，会把JSON字符串解析成一种优化的二进制格式。这个解析过程虽然会让插入操作稍微慢那么一点点，但带来的好处是巨大的：查询效率极高。因为它已经预解析了，数据库可以直接进行索引和操作，省去了每次查询时的解析开销。
JSONB
还支持GIST和GIN索引，这对于复杂的JSON查询简直是加速利器。此外，它会移除JSON字符串中的无关空格，并确保键的唯一性（如果出现重复键，会保留最后一个）。
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所以，我的个人建议是，除非你对原始JSON字符串的格式有严格的保留需求，或者数据量小到可以忽略性能差异，否则，无脑选择
JSONB
就对了。它在性能和功能上都更胜一筹。
具体的插入方法：
直接插入JSON字符串：这是最常见也是最直接的方式。你需要确保提供的字符串是合法的JSON格式。
-- 首先，创建一个包含JSONB列的表CREATE TABLE documents ( id SERIAL PRIMARY KEY, title VARCHAR(255), content JSONB);-- 插入一个简单的JSONB对象INSERT INTO documents (title, content) VALUES('产品A说明', '{"name": "Widget Pro", "version": 2.0, "features": ["fast", "reliable"], "price": 99.99}');-- 插入一个更复杂的JSONB对象，包含嵌套结构和数组INSERT INTO documents (title, content) VALUES('用户B配置', '{ "user_id": 101, "settings": { "theme": "dark", "notifications": { "email": true, "sms": false } }, "preferences": ["marketing_emails", "product_updates"], "last_login": "2023-10-26T10:30:00Z"}');
这里需要特别注意，你传入的JSON字符串必须是有效的。任何语法错误（比如缺少引号、多余的逗号）都会导致插入失败。
使用PostgreSQL内置函数构建JSON：当你的JSON数据需要从多个字段或变量动态构建时，PostgreSQL提供了一些非常实用的函数，如
json_build_object()
和
json_object()
（对于
JSON
类型）以及
jsonb_build_object()
和
jsonb_object()
（对于
JSONB
类型）。我更推荐使用
jsonb_build_object()
，因为它更直观。
jsonb_build_object()
：接受一系列键值对作为参数。
INSERT INTO documents (title, content) VALUES('订单C详情', jsonb_build_object( 'order_id', 5001, 'customer_name', '张三', 'items', jsonb_build
以上就是PostgreSQL插入JSON数据如何操作_PostgreSQL插入JSON数据指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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