固定执行计划旨在确保SQL语句在不同环境下始终以稳定高效的路径执行，避免因统计信息或参数变化导致性能波动。2. 主要方法包括Oracle的SQL Plan Baseline（可捕获并进化执行计划）、SQL Profiles（基于运行时信息优化）、Hints（强制指定执行路径）、存储过程（编译时确定计划）和绑定变量（提升计划复用）。3. SQL Plan Baseline的进化是动态评估新计划并择优纳入基线的过程，类似生物进化以适应环境变化。4. Hints使用不当可能强制非最优路径，引发性能下降，需通过充分测试、精准选择和定期评估来规避风险。5. 其他辅助策略包括维护统计信息、升级数据库或硬件、调整参数及优化SQL代码，综合运用才能实现执行计划的长期稳定与高效。
数据库执行计划的固定，是为了确保SQL语句在不同时间或环境下，始终以最优或可接受的执行方式运行，避免因统计信息变化、参数调整等因素导致性能波动。简单来说，就是让数据库“记住”一个好用的执行方案，别轻易变卦。
解决方案
固定执行计划的核心在于影响优化器，让它始终选择我们期望的执行路径。以下是一些常见且有效的策略：
SQL Plan Baseline（SQL计划基线）: 这是Oracle提供的一种官方推荐的方法。它会捕获SQL语句的执行计划，并将其作为基线。即使数据库环境发生变化，优化器也会尽量选择与基线计划相似的计划。
创建基线:
EXEC DBMS_SPM.CREATE_SQL_PLAN_BASELINE( sql_text => 'SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000', plan_name => 'my_employee_query_baseline');
进化基线: 如果发现新的执行计划更好，可以将其添加到基线中，并进行评估。
EXEC DBMS_SPM.EVOLVE_SQL_PLAN_BASELINE( sql_text => 'SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000');
优点: 官方支持，效果稳定，易于管理。
缺点: 仅适用于Oracle数据库。
SQL Profiles（SQL概要文件）: 类似于SQL Plan Baseline，但更侧重于收集SQL语句的运行时统计信息，并利用这些信息来改进执行计划。
创建SQL Profile: 通常通过SQL Tuning Advisor来创建。
-- 假设你已经运行了SQL Tuning Advisor并找到了建议EXEC DBMS_SQLTUNE.ACCEPT_SQL_PROFILE( task_name => 'my_tuning_task', object_id => 123 -- 从Tuning Advisor的报告中获取);
优点: 能够利用运行时信息进行优化，更智能。
缺点: 依赖于SQL Tuning Advisor，需要一定的数据库管理经验。
使用Hints（提示）: 在SQL语句中添加提示，强制优化器选择特定的执行计划。这是一种比较直接的方法，但需要谨慎使用，因为提示可能会在某些情况下导致性能下降。
示例:
SELECT /*+ INDEX(employees emp_salary_idx) */ *FROM employeesWHERE salary > 50000;
优点: 简单直接，可以精确控制执行计划。
缺点: 需要对执行计划有深入的了解，维护成本较高，可能会影响SQL语句的可移植性。
存储过程: 将SQL语句封装在存储过程中，可以避免因参数变化导致执行计划变化。因为存储过程的执行计划在编译时就已经确定。
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示例:
CREATE PROCEDURE get_employees_by_salary (p_salary NUMBER) ASBEGIN SELECT * FROM employees WHERE salary > p_salary;END;/
优点: 封装性好，执行计划相对稳定。
缺点: 需要修改应用程序代码，可能增加开发成本。
绑定变量: 尽量使用绑定变量，而不是硬编码的字面量。这可以减少SQL语句的解析次数，并提高执行计划的重用率。
不推荐:
SELECT * FROM employees WHERE employee_id = 123;SELECT * FROM employees WHERE employee_id = 456;
推荐:
SELECT * FROM employees WHERE employee_id = :employee_id;
优点: 提高性能，减少资源消耗。
缺点: 需要修改应用程序代码。
SQL Plan Baseline的进化过程如何理解？
SQL Plan Baseline的进化，可以理解为对现有“最佳方案”进行持续优化和更新的过程。数据库环境是动态变化的，数据量、数据分布、硬件配置等都可能发生改变，原有的最佳执行计划可能不再是最优的。进化过程就是不断地尝试新的执行计划，并将其与现有基线进行比较，如果新的计划性能更好，则将其添加到基线中，并可能将其设置为首选计划。这就像生物进化一样，不断适应环境，保持竞争力。
Hints使用不当会造成什么影响，如何避免？
Hint使用不当可能会适得其反，导致执行计划并非最优，甚至出现性能大幅下降的情况。原因在于Hint强制优化器按照指定的路径执行，而这个路径可能并不适合当前的数据分布或环境。例如，强制使用索引，但实际上全表扫描可能更快。
避免Hint使用不当的方法：
充分了解数据和执行计划: 在使用Hint之前，务必分析SQL语句的执行计划，了解其瓶颈所在，并确定Hint能够解决问题。谨慎选择Hint: 不同的Hint有不同的作用，选择合适的Hint才能达到预期的效果。测试和验证: 在生产环境中使用Hint之前，务必在测试环境中进行充分的测试和验证，确保Hint能够提升性能。定期评估: 数据库环境是动态变化的，定期评估Hint的效果，并根据实际情况进行调整。避免过度使用: 不要过度依赖Hint，尽量让优化器自行选择最佳执行计划。
除了上述方法，还有没有其他可以考虑的策略？
除了上述方法，还可以考虑以下策略：
统计信息维护: 保持统计信息的准确性是优化器选择正确执行计划的基础。定期更新统计信息，尤其是在数据发生重大变化之后。数据库版本升级: 新版本的数据库通常会包含更先进的优化器和执行引擎，能够更好地选择执行计划。硬件升级: 硬件性能的提升可以缓解某些性能瓶颈，从而改善执行计划的选择。参数调整: 调整数据库参数可能会影响执行计划的选择。但需要谨慎操作，避免影响其他SQL语句的性能。代码审查: 审查SQL代码，避免编写低效的SQL语句。例如，避免使用
SELECT *
，尽量只选择需要的列；避免在
WHERE
子句中使用函数等。
总而言之，固定执行计划是一个复杂的过程，需要根据实际情况选择合适的策略。没有一种方法是万能的，需要不断地尝试和优化，才能达到最佳效果。
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