全外连接(full outer join)用于返回两个表中的所有行,未匹配列填充null值。它结合左外连接和右外连接的结果,保留左表和右表的所有数据。例如,在customers和orders表中,即使某客户无订单或某订单无对应客户,相关记录仍会出现在结果集中,相应字段填充null。使用场景包括分析缺失关联数据、展示完整信息等。与left join仅保留左表、right join仅保留右表不同,full outer join保留所有数据。主流数据库如postgresql、sql server、oracle和mysql 8.0+支持该操作,但mysql需通过union all模拟实现。

全外连接(FULL OUTER JOIN)在SQL中用于合并两个表的数据,即使其中一个表在另一个表中没有匹配的行,也会返回所有行。简单来说,它会返回左表和右表的所有行,对于没有匹配的行,相应的列会填充NULL值。

解决方案

全外连接可以理解为左外连接和右外连接的结合。它会返回左表的所有行,以及右表中与左表匹配的行。同时,也会返回右表中所有与左表不匹配的行。 如果左表和右表存在匹配的行,则结果集中会包含这些匹配行的所有列。如果左表或右表没有匹配的行,则结果集中来自未匹配表的列会填充NULL值。
假设我们有两个表:Customers(客户)和Orders(订单)。

Customers表:
1Alice2Bob3Charlie4David
Orders表:
10112023-01-0110222023-01-0510322023-01-1010452023-01-15
使用全外连接的SQL语句如下:
Replit Ghostwrite
一种基于 ML 的工具,可提供代码完成、生成、转换和编辑器内搜索功能。
93 查看详情
SELECT Customers.CustomerID, Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDateFROM CustomersFULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
结果集如下:
1Alice1012023-01-012Bob1022023-01-052Bob1032023-01-103CharlieNULLNULL4DavidNULLNULLNULLNULL1042023-01-15
可以看到,即使CustomerID为3和4的客户没有订单,他们的信息仍然显示在结果集中,OrderID和OrderDate列填充了NULL值。同样,CustomerID为5的订单没有对应的客户信息,其CustomerID和CustomerName也填充了NULL值。
何时应该使用FULL OUTER JOIN?
全外连接适用于需要完整展示两个表中所有数据的情况,无论是否存在匹配关系。 比如,在分析客户和订单数据时,你可能需要知道哪些客户没有下过订单,以及有哪些订单没有对应的客户信息。 或者在数据清洗过程中,识别缺失关联的数据。
FULL OUTER JOIN 与 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的区别是什么?
LEFT JOIN (左连接): 返回左表的所有行,以及右表中与左表匹配的行。如果右表中没有匹配的行,则右表的列填充NULL值。RIGHT JOIN (右连接): 返回右表的所有行,以及左表中与右表匹配的行。如果左表中没有匹配的行,则左表的列填充NULL值。FULL OUTER JOIN (全外连接): 返回左表和右表的所有行。如果左表或右表中没有匹配的行,则相应的列填充NULL值。
简单来说,LEFT JOIN 保留左表,RIGHT JOIN 保留右表,FULL OUTER JOIN 保留所有。
哪些数据库系统支持FULL OUTER JOIN?
大多数主流的关系型数据库管理系统(RDBMS)都支持FULL OUTER JOIN,例如:
MySQL: MySQL 8.0 版本及更高版本开始支持 FULL OUTER JOIN,但需要通过 LEFT JOIN ... UNION ALL ... RIGHT JOIN 模拟实现。早期版本不支持直接的 FULL OUTER JOIN 语法。PostgreSQLSQL ServerOracleDB2
在使用时,需要注意不同数据库系统的语法细节。例如,某些系统可能需要使用特定的关键字或函数来实现全外连接的功能。
以上就是sql中full outer join的作用 全外连接的使用方法和实际应用案例的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1060698.html
微信扫一扫
支付宝扫一扫