优先使用LIKE处理简单模糊查询，如开头、结尾或包含匹配，因其语法简单且能利用索引提升性能；当需匹配复杂模式如邮箱、手机号时，应选用REGEXP，支持字符类、量词和锚点等高级功能，但注意其无法使用B-tree索引，大数据量下可先用LIKE缩小范围再用REGEXP过滤，以平衡效率与功能需求。
在MySQL中进行模糊查询时，通配符和正则表达式都能实现灵活的模式匹配，但适用场景不同。选择合适的方式能提升查询效率和准确性。
使用LIKE配合通配符：简单模式匹配首选
当需要基础的模糊查找，比如查找以某个字符开头、结尾或包含某段文本的数据时，LIKE语句结合通配符是最直接的选择。
常用通配符：%：匹配任意数量（包括零个）的字符_：匹配单个字符
例如：
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SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%'; -- 查找姓张的用户
SELECT * FROM users WHERE code LIKE 'A_C'; -- 匹配A开头、C结尾，中间一个字符
优势在于语法简单、性能较好，尤其在有索引的字段上使用前缀匹配（如 ‘abc%’）时，可以有效利用索引。
使用REGEXP进行复杂模式匹配：灵活性更强
当需求超出通配符能力范围，比如需要匹配数字、多选条件、特定字符集合或更复杂的文本模式时，应使用REGEXP（或RLIKE）。
例如：
SELECT * FROM users WHERE email REGEXP '@gmail.com$'; -- 匹配Gmail邮箱
SELECT * FROM phone WHERE number REGEXP '^1[3-9][0-9]{9}$'; -- 匹配中国大陆手机号
REGEXP支持更多功能：字符类 [0-9]、[a-zA-Z]量词 +、*、{n} 等锚点 ^ 和 $分支 |（或）操作
适合处理结构化文本，如验证邮箱、电话、URL等格式。
如何选择？根据实际需求判断
如果只是做简单的“包含”、“开头”、“结尾”类搜索，优先使用LIKE + %/_，执行更快，兼容性好。
如果涉及复杂文本规则、多条件组合或需要精确控制字符类型，使用REGEXP更清晰且功能完整。
注意：REGEXP无法使用B-tree索引加速，大数据量下性能可能较差，必要时可先用LIKE缩小范围，再用REGEXP过滤。
基本上就这些，关键是理清查询目标——是简单模糊查找，还是需要精细的文本模式控制。根据场景合理选择，才能写出高效又易维护的SQL。
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