当使用Jackson库将JSON字符串反序列化为Java对象时，常见的挑战是JSON结构与目标POJO类定义不匹配，尤其是在JSON根元素为数组而POJO期望一个包含列表的复杂对象时。本文将深入探讨导致`MismatchedInputException`的原因，并提供三种有效的解决方案：直接反序列化为列表、调整JSON结构（如果可行），以及通过自定义反序列化器实现灵活映射，旨在帮助开发者更准确、高效地处理此类场景。
理解Jackson反序列化错误：MismatchedInputException
在Java开发中，Jackson是一个广泛使用的JSON处理库。当尝试将一个JSON字符串反序列化为Java对象时，如果JSON的结构与目标Java对象（POJO）的结构不匹配，Jackson会抛出MismatchedInputException。
以以下JSON为例：
[ { "name": "A", "number": 1, "age": 20 }, { "name": "B", "number": 2, "age": 30 }, { "name": "C", "number": 3, "age": 40 }]
这是一个JSON数组，其每个元素都是一个包含name、number和age字段的对象。
假设我们有一个POJO类FooResClass，它包含一个AData对象的列表：
@Data@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)public class FooResClass { private List aDataList; @Data @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) public class AData { // 注意：此处AData是内部类 @JsonProperty("number") private Long number; @JsonProperty("name") private String name; }}
当我们尝试直接将上述JSON数组反序列化为FooResClass的实例时，就会遇到MismatchedInputException。原因在于：
JSON根元素类型不匹配： 提供的JSON是一个数组，而FooResClass是一个JSON对象（它本身不是数组）。Jackson期望将JSON数组映射到List类型或数组类型，而不是一个包含List字段的普通对象。内部类限制： AData作为非静态内部类，其实例化需要外部类FooResClass的实例。Jackson在反序列化时无法独立实例化非静态内部类，除非有特殊配置。因此，AData应该被定义为static内部类。
解决方案
针对上述问题，有几种不同的策略可以解决，选择哪种取决于JSON结构的可变性以及代码的灵活性需求。
1. 直接反序列化为列表，然后构建外部对象
如果JSON的根元素确实是一个数组，并且您只想提取数组中的数据，最直接的方法是将其反序列化为Java的List类型。
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修改AData类：首先，确保AData是一个static内部类，这样Jackson才能独立地实例化它。同时，为了演示完整性，我们为FooResClass添加一个构造函数以便于列表传入。
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;import java.util.List;@Data@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)@NoArgsConstructor // 添加无参构造函数@AllArgsConstructor // 添加全参构造函数public class FooResClass implements Serializable { // 假设BaseResModel实现了Serializable private static final long serialVersionUID = -6398045272254450504L; @JsonProperty("aDataList") // 即使JSON中没有这个键，为了保持POJO结构，可以保留 private List aDataList; @Data @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) public static class AData implements Serializable { // 必须是静态内部类 @JsonProperty("number") private Long number; @JsonProperty("name") private String name; }}
反序列化代码：然后，我们可以将JSON直接反序列化为List，再用这个列表去构造FooResClass的实例。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.util.List;public class JsonDeserializationExample { public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException { String jsonString = "[{\"name\": \"A\", \"number\": 1, \"age\": 20}, {\"name\": \"B\", \"number\": 2, \"age\": 30}, {\"name\": \"C\", \"number\": 3, \"age\": 40}]"; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 1. 直接反序列化为 List List aDataList = mapper.readValue(jsonString, new TypeReference<List>() {}); // 2. 使用反序列化得到的列表构造 FooResClass 实例 FooResClass fooRes = new FooResClass(aDataList); System.out.println("反序列化成功！"); fooRes.getADataList().forEach(data -> System.out.println("Name: " + data.getName() + ", Number: " + data.getNumber()) ); }}
这种方法简单直接，适用于JSON根元素就是所需数据列表的情况。
2. 修改JSON结构以匹配POJO（如果可行）
如果JSON结构可以被修改，那么最符合FooResClass定义的JSON结构应该是这样的：
{ "aDataList":[ { "name":"A", "number":1, "age":20 }, { "name":"B", "number":2, "age":30 }, { "name":"C", "number":3, "age":40 } ]}
在这种情况下，JSON的根元素是一个对象，其中包含一个名为aDataList的字段，其值是实际的数据数组。这样，Jackson就可以直接将整个JSON字符串反序列化为FooResClass的实例。
// ... FooResClass 和 AData 定义不变 ...public class JsonDeserializationExample { public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException { String modifiedJsonString = "{\"aDataList\": [{\"name\": \"A\", \"number\": 1, \"age\": 20}, {\"name\": \"B\", \"number\": 2, \"age\": 30}, {\"name\": \"C\", \"number\": 3, \"age\": 40}]}"; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 直接反序列化为 FooResClass FooResClass fooRes = mapper.readValue(modifiedJsonString, FooResClass.class); System.out.println("修改JSON结构后反序列化成功！"); fooRes.getADataList().forEach(data -> System.out.println("Name: " + data.getName() + ", Number: " + data.getNumber()) ); }}
这种方法最为优雅，因为它完美地匹配了POJO的设计意图。然而，在许多实际场景中，我们可能无法控制JSON的生成方。
3. 使用自定义反序列化器
当无法修改JSON结构，但又希望直接将原始JSON数组反序列化为FooResClass的实例时，自定义反序列化器是最佳选择。它允许我们完全控制反序列化的过程。
创建自定义反序列化器：我们需要创建一个继承自StdDeserializer的类，并重写其deserialize方法。在这个方法中，我们将执行将JSON数组解析为List，然后用这个列表来构建FooResClass的逻辑。
import com.fasterxml.jackson.core.JacksonException;import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.StdDeserializer;import java.io.IOException;import java.util.List;public class FooResClassDeserializer extends StdDeserializer { public FooResClassDeserializer() { this(null); } public FooResClassDeserializer(Class vc) { super(vc); } @Override public FooResClass deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JacksonException { ObjectMapper mapper = (ObjectMapper) p.getCodec(); // 获取当前的ObjectMapper实例 // 将JSON数组反序列化为 List List aDataList = mapper.readValue(p, new TypeReference<List>() {}); // 使用列表构造 FooResClass 实例 return new FooResClass(aDataList); }}
注册自定义反序列化器：通过在FooResClass上使用@JsonDeserialize注解，并指定using属性为自定义反序列化器类，来告诉Jackson在处理FooResClass时使用我们的自定义逻辑。
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;import java.util.List;@Data@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@JsonDeserialize(using = FooResClassDeserializer.class) // 注册自定义反序列化器public class FooResClass implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -6398045272254450504L; @JsonProperty("aDataList") private List aDataList; @Data @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) public static class AData implements Serializable { @JsonProperty("number") private Long number; @JsonProperty("name") private String name; }}
反序列化代码：现在，即使使用原始的JSON数组字符串，也可以直接反序列化为FooResClass的实例。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;public class JsonDeserializationExample { public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException { String jsonString = "[{\"name\": \"A\", \"number\": 1, \"age\": 20}, {\"name\": \"B\", \"number\": 2, \"age\": 30}, {\"name\": \"C\", \"number\": 3, \"age\": 40}]"; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 直接反序列化为 FooResClass，Jackson会自动调用 FooResClassDeserializer FooResClass fooRes = mapper.readValue(jsonString, FooResClass.class); System.out.println("使用自定义反序列化器反序列化成功！"); fooRes.getADataList().forEach(data -> System.out.println("Name: " + data.getName() + ", Number: " + data.getNumber()) ); }}
这种方法提供了最大的灵活性和控制力，是处理复杂或不规则JSON结构的推荐方式。
总结与注意事项
内部类必须是静态的： 当在外部类中定义嵌套的POJO类用于Jackson反序列化时，务必将其声明为static，否则Jackson无法独立实例化。JSON结构与POJO匹配： 这是Jackson反序列化的核心原则。如果JSON是数组，应尝试反序列化为List或数组类型；如果JSON是对象，应反序列化为对应的POJO。@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)： 这个注解非常有用，它允许POJO忽略JSON中存在但POJO中没有定义的字段，从而避免不必要的错误。@JsonProperty： 用于指定JSON字段名与POJO属性名不一致时的映射关系。选择合适的解决方案：如果JSON结构简单且可以直接映射到List，方案1（直接反序列化为列表）最简单。如果能控制JSON的生成，方案2（修改JSON结构）是最理想的。如果JSON结构复杂或无法修改，且需要将数组映射到包含列表的复杂对象，方案3（自定义反序列化器）提供了最强大的灵活性和控制力。
通过理解这些原理和掌握上述解决方案，开发者可以更有效地处理Jackson反序列化中遇到的MismatchedInputException，确保JSON数据能够准确无误地映射到Java对象模型中。
以上就是Jackson反序列化JSON数组到嵌套POJO的策略与实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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