通过EXPLAIN、INFORMATION_SCHEMA、performance_schema、慢查询日志等方法可分析MySQL索引使用情况，识别未使用或冗余索引，优化查询性能。
在MySQL中，分析索引使用情况是优化查询性能的关键步骤。通过了解哪些索引被实际使用、哪些未被利用或冗余，可以有效提升数据库效率。以下是常用的几种索引使用分析方法。
1. 使用EXPLAIN分析查询执行计划
EXPLAIN 是最直接查看SQL语句是否使用索引的工具。在查询前加上 EXPLAIN 可以看到MySQL如何执行这条语句。
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE user_id = 100;
重点关注以下列：
type：连接类型，从最好到最差为 system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。ALL 表示全表扫描，通常意味着缺少有效索引。key：实际使用的索引名称。如果为 NULL，说明没有使用索引。key_len：使用的索引长度，可判断是否使用了联合索引的全部部分。ref：显示索引哪一列被使用了，或者是一个常量。rows：MySQL估计需要扫描的行数，越小越好。Extra：额外信息，如 “Using index” 表示使用了覆盖索引，”Using where; Using filesort” 则可能表示性能问题。
2. 查看索引的统计信息（INFORMATION_SCHEMA）
可以通过查询 INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 获取表的索引结构信息。
SELECT INDEX_NAME, COLUMN_NAME, SEQ_IN_INDEX, NON_UNIQUEFROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = ‘your_database’ AND TABLE_NAME = ‘your_table’ORDER BY INDEX_NAME, SEQ_IN_INDEX;
这有助于确认索引的组成和顺序，判断是否符合查询条件的使用习惯。
3. 使用performance_schema监控索引使用频率
MySQL 5.6+ 提供了 performance_schema，可以追踪索引的实际使用情况。
启用相关配置后，可通过以下语句查看哪些索引被访问过：
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285 查看详情 SELECT object_name AS table_name, index_name, count_fetch AS times_usedFROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usageWHERE object_schema = ‘your_database’ORDER BY count_fetch DESC;
未出现在结果中的索引可能是“从未被使用”的候选删除对象。
4. 分析未使用或冗余索引
长期运行后，某些索引可能不再被查询使用，反而增加写入开销。可通过如下方式识别：
在 table_io_waits_summary_by_index_usage 中查找 count_fetch = 0 的索引。检查是否存在功能重复的索引，例如： 单列索引 (user_id) 和联合索引 (user_id, status) 同时存在，前者可能冗余。使用工具如 pt-duplicate-key-checker（Percona Toolkit）自动检测重复或冗余索引。
5. 开启慢查询日志辅助分析
启用慢查询日志记录执行时间较长的SQL，结合 mysqldumpslow 或 pt-query-digest 分析高频且未走索引的语句。
确保 my.cnf 中配置：
slow_query_log = ON long_query_time = 1 log_output = FILE
然后分析日志中出现的 “No index used” 或 “Using where; Using temporary; Using filesort” 等提示。
基本上就这些常用方法。定期结合EXPLAIN、performance_schema和慢查询日志，能清晰掌握MySQL索引的实际使用状况，进而做出合理优化。
以上就是mysql中如何分析索引使用情况_mysql索引使用分析方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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