答案：在Java中处理SQLException需关闭自动提交以开启事务，在catch块中调用rollback()确保数据一致性，使用finally块恢复状态并关闭资源；可通过Savepoint实现局部回滚；推荐结合Spring的@Transactional注解简化事务管理，提升代码健壮性。
在Java开发中，数据库操作常常伴随着SQLException的出现，尤其是在涉及事务管理时，如何正确处理异常并确保事务回滚至关重要。如果处理不当，可能导致数据不一致、资源泄漏或业务逻辑出错。
理解SQLException与事务的关系
SQLException是Java中操作数据库时最常见的检查异常，它表示在执行SQL语句过程中发生的错误，比如连接失败、语法错误、主键冲突等。当多个操作被包含在一个事务中时，一旦某个操作抛出SQLException，理想情况下应回滚整个事务，避免部分更新导致的数据脏写。
需要注意的是：JDBC默认是自动提交模式（auto-commit），每条语句独立提交。要实现事务控制，必须手动关闭自动提交：
connection.setAutoCommit(false);
捕获SQLException并触发回滚
在try-catch结构中，当发生SQLException时，应在catch块中调用rollback()方法来回滚事务。务必保证回滚后重新抛出或记录异常，以便上层处理。
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示例代码：
Connection conn = null;try { conn = dataSource.getConnection(); conn.setAutoCommit(false); // 执行多条SQL操作 executeInsert(conn, "INSERT INTO users ..."); executeUpdate(conn, "UPDATE accounts ..."); conn.commit();} catch (SQLException e) { if (conn != null) { try { conn.rollback(); } catch (SQLException rollbackEx) { // 回滚本身也可能失败，需单独处理 System.err.println("回滚失败: " + rollbackEx.getMessage()); } } // 记录日志或包装为运行时异常 throw new RuntimeException("数据库操作失败，已回滚", e);} finally { if (conn != null) { try { conn.setAutoCommit(true); // 恢复默认状态 conn.close(); } catch (SQLException e) { System.err.println("连接关闭失败: " + e.getMessage()); } }}
使用保存点（Savepoint）进行细粒度回滚
有时不需要回滚整个事务，而是只想撤销某一部分操作。这时可以使用Savepoint设置中间点，实现局部回滚。
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例如：
Savepoint sp = conn.setSavepoint("before_update");try { executeRiskyOperation(conn);} catch (SQLException e) { conn.rollback(sp); // 只回滚到该保存点 System.out.println("已回滚到保存点，继续后续操作");}
这种方式适合在复杂业务流程中处理可容忍的局部失败。
结合Spring等框架简化事务管理
在实际项目中，建议使用Spring的声明式事务管理，通过@Transactional注解自动处理提交与回滚，减少样板代码。
配置示例：
@Transactional(rollbackFor = SQLException.class)public void businessMethod() throws SQLException { jdbcTemplate.update("INSERT INTO ..."); jdbcTemplate.update("UPDATE ..."); // 失败则自动回滚}
Spring会在检测到未被捕获的SQLException时自动触发回滚（前提是异常传播出去）。
基本上就这些。关键是明确事务边界、及时捕获异常、确保回滚被执行，并合理利用高级特性如保存点或框架支持来提升代码健壮性。不要忽略回滚失败的可能性，也要注意连接状态的清理。
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