复合索引设计需遵循最左前缀原则，即查询条件必须从索引最左字段开始连续匹配，如索引(a,b,c)仅支持a、a+b、a+b+c的查询，不支持单独b或跳过b的a+c；字段顺序应优先高选择性、等值查询字段，范围查询放最后，如WHERE user_id=100 AND status=1 AND create_time>…宜建(user_id,status,create_time)；避免冗余索引如同时存在(a)、(a,b)、(a,b,c)时可合并为后者并删除前两个；利用覆盖索引使查询字段全包含于索引中，减少回表提升性能；定期用EXPLAIN分析执行计划，确保索引有效使用。
复合索引在MySQL中是提升查询性能的重要手段，但设计不合理反而会影响效率。关键在于理解查询模式、遵循最左前缀原则，并减少冗余索引。
理解最左前缀匹配原则
复合索引的字段顺序决定了其可匹配的查询条件。MySQL只能从索引的最左边字段开始匹配，中间不能跳过字段。
例如创建索引 (a, b, c)：
能有效支持 WHERE a=1也能支持 WHERE a=1 AND b=2还能支持 WHERE a=1 AND b=2 AND c=3但无法有效支持 WHERE b=2 或 WHERE c=3同样不支持 WHERE a=1 AND c=3（缺少b）提示：如果经常按b或c单独查询，应考虑将高频字段前置或建立独立索引。
合理安排索引字段顺序
字段顺序直接影响索引利用率，建议按以下优先级排序：
高选择性字段靠前：如唯一ID、用户编号等区分度高的列常用于等值查询的字段靠前：如 status = 1范围查询字段放最后：如时间范围 created_at > '2024-01-01'
比如查询语句为 WHERE user_id = 100 AND status = 1 AND create_time > NOW() - INTERVAL 7 DAY，推荐索引为 (user_id, status, create_time)。
避免重复和冗余索引
多个相似索引会增加写操作开销并占用存储空间。例如：
INDEX(a)INDEX(a, b)INDEX(a, b, c)
这种情况下，INDEX(a) 和 INDEX(a,b) 可以被包含在 INDEX(a,b,c) 中，若没有单独查询a或(a,b)的需求，前两个可删除。
lucene索引优化 中文WORD版
本文档主要讲述的是lucene索引优化；这篇文章主要介绍了如何提高Lucene的索引速度。介绍的大部分思路都是很容易尝试的，当然另外一部分可能会加大你程序的复杂度。所以请确认索引速度确实很慢，而且很慢的原因确实是因为Lucene自身而造成的；希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
0 查看详情 建议使用 pt-duplicate-key-checker 工具检测冗余索引。
利用覆盖索引减少回表
当查询的所有字段都在索引中时，称为“覆盖索引”，无需回主键表查数据，显著提升性能。
例如有索引 (user_id, status, name)，执行：
SELECT name FROM table WHERE user_id = 100 AND status = 1
可以直接从索引获取name值，避免访问数据行。
注意：不要过度添加字段到索引中，保持索引轻量。
基本上就这些，核心是结合实际查询来设计，定期审查执行计划（EXPLAIN），确保索引真正被使用。
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