今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是dba才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的sql语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的sql语句的优化，而只是针对mysql这一web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
1.表结构
CREATE TABLE `room_break_history_tmp_test ` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `break_type` INT(11) DEFAULT NULL, `app_id` INT(11) DEFAULT NULL, `room_id` INT(11) DEFAULT NULL, `from_user_id` INT(11) DEFAULT NULL, `to_user_id` INT(11) DEFAULT NULL, `content_type` INT(11) DEFAULT NULL, `content_name` VARCHAR(300) DEFAULT NULL, `source_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `send_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `request_type` INT(4) DEFAULT NULL, `report_relation` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `handle_type` INT(11) DEFAULT NULL, `handle_uid` INT(11) DEFAULT NULL, `create_time` DATETIME DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_from_user_id` (`room_id`,`from_user_id`,`handle_type`,`create_time`)) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=3416971 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
2.执行语句
DESC SELECT COUNT(1) FROM (SELECT COUNT(1) FROM room_break_history_tmp_test WHERE `create_time` BETWEEN '2017-07-01 22:25:33' AND '2017-07-01 22:27:00' AND handle_type = 5 GROUP BY room_id, from_user_id) AS keywordtemp
3.执行计划
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ------------------ ------ ---------------- ---------------- ------- ------ ------- -------------------------- 1 PRIMARY ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 3438331 (NULL) 2 DERIVED room_break_history index idx_from_user_id idx_from_user_id 21 (NULL) 3438331 Using where; Using index
4.执行时长：
Execution Time : 17.182 sec
Transfer Time : 0.001 sec
Total Time : 17.184 sec
5.描述，就执行计划看，type为index，key及key_len正常，看似是走了索引，但是rows几乎是全表记录（不准确，就是全表扫描），300多万的数据执行时长居然17秒。
思考：将字段的nullable改为not null后，key_len变短了，是不是将是否为空的判断逻辑添加到了数据上？
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改进：
1.添加索引
ALTER TABLE `test`.`room_break_history_tmp_test` -> ADD INDEX `idx_handle_time` (`handle_type`, `create_time`);
2.执行计划
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- --------------------------- ------ -------------------------------- --------------- ------- ------ ------ -------------------------------------------------------- 1 PRIMARY ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 2 (NULL) 2 DERIVED room_break_history_tmp_test range idx_from_user_id,idx_handle_time idx_handle_time 7 (NULL) 1 Using index condition; Using temporary; Using filesort
3.执行时长
Execution Time : 0.178 sec
Transfer Time : 0 sec
Total Time : 0.179 sec
以上就是分享一篇mysql优化的实例的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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