这篇文章主要为大家详细介绍了mongodb实现分页的两种方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
mongoDB的分页查询是通过limit(),skip(),sort()这三个函数组合进行分页查询的。
下面这个是我的测试数据
db.test.find().sort({“age”:1});
第一种方法
查询第一页的数据：db.test.find().sort({“age”:1}).limit(2);
查询第二页的数据：db.test.find().sort({“age”:1}).skip(2).limit(2);
查询其他页数以此类推。。。
第二种方法
查询第一页的数据：db.test.find().sort({“age”:1}).limit(2);
跟上面的第一种方法一样的。
查询第二页的数据：
这个是获取第一页最后一条记录的值，然后排除前面的记录，就能获取到新的记录了
总结来说，如果数据量不是很大的话，可以使用第一种方法，毕竟比较简单，如果数据量比较大的话，使用第二种方法比较好，因为这样就可以不用到skip()这个函数,skip跳过太多的记录，效率有点低
经过认真的考虑，第二种方法确实不适合跳页，而且效率也不是很高
对于海量数据的话，我们要做些特殊的处理，
有以下2种方法
PHPShops多用户商城系统
随着电子商务模式更加多样化，企业和个人的迫切需求，PHPShops多用户商城系统正可以为其提供专业的电子商务解决方案。社区化电子商务，主要面向行业类和地方门户类站点。 PHPShops多用户商城系统（简称PHPShops）是基于电子商务的一套平台交易系统，它采用目前最流行网站建设工具PHP＋MYSQL，实现模版分离技术，通过HTML交互式网页技术来实行客户端与服务器端的交流。无论在
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第一种方法
限制分页的页数，类似百度的百度的分页处理，只是显示前面的七百多条记录，这样的就不用考虑性能的问题了，毕竟一般人都只是翻到前面十页，就找到自己需要的了
后面的统计结果应该是估算出来的，根据查出来的这些记录所占的比例估算出总的记录数
第二种方法
我们可以这样做,假设是根据id排序的，我们可以id跟id所在的页数的序号存到redis/MemberCached中，
就像这样,假设每一页有10条记录
id page
1 1
2 1
。。。
10 1
11 2
12 2
。。。。
20 2
这样我们查第一页的时候就能直接取出十条数据
假设有1亿条数据，一条记录id占4个字节，其他信息的占一个字节，一条记录就占5个字节
1 0000 0000 *5/(1024*1024)=476MB
这种做法使用空间换时间，一般数据库查询的时间大多花在跟数据库的连接上，放在缓存中，可以大大加快查询的速度
以上就是mongoDB是怎么实现分页的？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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