这篇文章主要介绍了mysql中索引与from_unixtime的问题的相关资料,需要的朋友可以参考下
零、背景
这周四收到很多告警，找DBA看了看，发现有个慢查询。
简单收集一些信息后，发现这个慢查询问题隐藏的很深，问了好多人包括DBA都不知道原因。
一、问题
有一个DB, 有一个字段, 定义如下.
MySQL [d_union_stat]> desc t_local_cache_log_meta;+----------------+--------------+------+-----+---------------------+| Field | Type | Null | Key | Default |+----------------+--------------+------+-----+---------------------+| c_id | int(11) | NO | PRI | NULL || c_key | varchar(128) | NO | MUL | || c_time | int(11) | NO | MUL | 0 || c_mtime | varchar(45) | NO | MUL | 0000-00-00 00:00:00 |+----------------+--------------+------+-----+---------------------+17 rows in set (0.01 sec)
索引如下:
MySQL [d_union_stat]> show index from t_local_cache_log_meta G *************************** 1. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Column_name: c_id Collation: A Cardinality: 6517096 Index_type: BTREE*************************** 2. row ***************************...*************************** 6. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 1 Key_name: index_mtime Column_name: c_mtime Collation: A Cardinality: 592463 Index_type: BTREE6 rows in set (0.02 sec)
然后我写了一个SQL如下:
SELECT count(*)FROM d_union_stat.t_local_cache_log_metawhere `c_mtime` < FROM_UNIXTIME(1494485402);
终于有一天DBA过来了, 扔给我一个流水，说这个SQL是慢SQL。
# Time: 170518 11:31:14# Query_time: 12.312329 Lock_time: 0.000061 Rows_sent: 0 Rows_examined: 5809647SET timestamp=1495078274;DELETE FROM `t_local_cache_log_meta` WHERE `c_mtime`< FROM_UNIXTIME(1494473461) limit 1000;
我顿时无语了，我的DB都是加了索引，SQL都是精心优化了的，怎么是慢SQL呢？
问为什么是慢SQL，DBA答不上来， 问了周围的同事也都答不上来。
我心里暗想遇到一个隐藏很深的知识点了。
令人怀疑的地方有两个：1.有6个索引。 2. 右值是 FROM_UNIXTIME 函数。
于是查询MYSQL官方文档，发现6个不是问题。
All storage engines support at least 16 indexes per table and a total index length of at least 256 bytes.
Most storage engines have higher limits.
android界面布局详解 中文WORD版
本文档主要讲述的是android界面布局详解；在通过“Hello World！”介绍Android中的布局问题之前，不得不先介绍一下Android中的用户界面，因为布局问题也是用户界面问题之一。在一个Android应用程序中，用户界面通过View和ViewGroup对象构建。Android中有很多种Views和ViewGroups，他们都继承自View类。View对象是Android平台上表示用户界面的基本单元。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过
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于是怀疑问题是 FROM_UNIXTIME 函数了。
然后看看MYSQL的INDEX小节，找到一点蛛丝马迹。
1.To find the rows matching a WHERE clause quickly.
2. To eliminate rows from consideration.
If there is a choice between multiple indexes, MySQL normally uses the index that finds the smallest number of rows.
3.If the table has a multiple-column index, any leftmost prefix of the index can be used by the optimizer to look up rows.
4. MySQL can use indexes on columns more efficiently if they are declared as the same type and size.
Comparison of dissimilar columns (comparing a string column to a temporal or numeric column, 索引0 example) may 索引1ent use of indexes if values cannot be compared 索引2ectly without conversion.
看到第4条的时候，提到不同类型可能导致不走索引，难道 FROM_UNIXTIME 的返回值不能转化为索引3类型？
于是查询 FROM_UNIXTIME 索引4。
MySQL FROM_UNIXTIME() returns a date /datetime from a version of unix_timestamp.
返回的是一个时间类型，那强制转化为字符串类型呢？
MySQL [d_union_stat]> explain SELECT -> * -> FROM -> t_local_cache_log_meta -> where -> `c_mtime` = CONCAT(FROM_UNIXTIME(1494485402)) G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t_local_cache_log_meta type: refpossible_keys: index_mtime key: index_mtime key_len: 137 ref: const rows: 1 Extra: Using where1 row in set (0.01 sec)
这次可以看到, 使用了索引，只扫描了一个数据。
二、结论
这次对 FROM_UNIXTIME 的返回值强制转化一下就可以利用上索引了。
所以这个SQL不能利用上索引是右值与左值的类型不一致导致的。 。
好了，不多说了， 这篇文章算是一个插曲，后面继续介绍算法吧。
以上就是索引和FROM_UNIXTIME在mysql中问题详解的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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