ORACLE 数据分析和动态采样

《ORACLE数据分析和动态采样》引言:oracle数据库性能调优最需要重视的也最常遇到的就是SQL执行效率,而反映SQL效率最直观的工具就是CBO生成的执行计划,那么如

《oracle 数据分析和动态采样》

引言:oracle 数据库性能调优最需要重视的也最常遇到的就是SQL执行效率,而反映SQL效率最直观的工具就是CBO生成的执行计划,那么如何让CBO生成最精准的效率最高的执行计划成为我们当前需要研究的课题。同一条语句,好的执行计划能带来飞一样的速度,坏的执行计划让我们痛苦不堪,下面我们从原理到实践来把如何产生高效计划的方法教给大家。

 

一  CBO介绍

CBO全称叫Cost Based optimization基于代价优化器,它是一个数学模型,同一个SQL语句在不同的oracle版本中计算出来的代价结果也是不一样的,因为每个版本CBO优化器的设计结构有很大不同,现在还不是很完善很智能很通人性,因此我们不能完全依赖它,只能辅助我们。

如何生成精确的执行计划:公式数据+CBO=执行计划,传入CBO的数据越精确得到结果越精确,我们能做的保证输入数据更准确,通过精确数据计算出精确执行计划

 

二演示一个表分析后执行计划比动态采样更准确的例子

动态采样:顾名思义就是oracle自动为你进行的初步数据分析,由于是随机在表上取一些数据,因此并不能保证得出的执行计划很准确,只能作为一种辅助分析手段,在不得已的情况下来分析数据,有一定的局限性。

场景:当表没有分析信息时,香港服务器,oracle会使用动态采样技术,而且动态采样是在SQL硬解析的时候发生的,传入->CBO参数->生成执行计划。

级别:oracle 10g   oracle 11g 默认动态采样级别是2,它有level1-10,设置的级别越高采集的数据块越多,结果越精确,运行时间越长,level10对所有数据进行采样分析。

实验

LEO1@LEO1> drop table leo1 purge;清理环境

Table dropped.

LEO1@LEO1> drop table leo2 purge;

Table dropped.

LEO1@LEO1> create table leo1 as select * from dba_objects;创建leo1表

Table created.

LEO1@LEO1> create table leo2 as select * from leo1;创建leo2表,采用leo1一样数据和结构

Table created.

LEO1@LEO1> col segment_name for a10

LEO1@LEO1> select segment_name,extents,blocks from dba_segments where segment_name in (‘LEO1′,’LEO2’);

SEGMENT_NA    EXTENTS     BLOCKS

———- ———- ————– ————– —-

LEO1               24       1152

LEO2               24       1152

查询leo1和leo2表这两个段对象存储参数,都是占用24个区,1152个块,2个表一模一样嘛

LEO1@LEO1> col table_name for a10

LEO1@LEO1> select table_name,num_rows,blocks,status from dba_tables wheretable_name in (‘LEO1′,’LEO2’);

TABLE_NAME   NUM_ROWS     BLOCKS STATUS

MATLAB与VB混合编程技术研究 WORD版 MATLAB与VB混合编程技术研究 WORD版

本文档主要讲述的是MATLAB与VB混合编程技术研究;着重探讨了在VB应用程序中集成MATLAB实现程序优化的四种方法,即利用Matrix VB、调用DLL动态链接库、应用Active自动化技术和动态数据交换技术,并分析了集成过程中的关键问题及其基本步骤。这种混合编程实现了VB的可视化界面与MATLAB强大的数值分析能力的结合。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看

MATLAB与VB混合编程技术研究 WORD版 0 查看详情 MATLAB与VB混合编程技术研究 WORD版

———- ———- ———- ———— ———- ————

LEO1                             VALID

LEO2                             VALID

在这个数据字典里只显示表名和当前状态(有效),没有行信息和块信息,这是为神马呢,嗯从上面的操作可以看出,我们只是建立了表,但没有分析表统计信息,现在我们分析一下后看看效果

LEO1@LEO1> execute dbms_stats.gather_table_stats(‘LEO1′,’LEO1’);对LEO1表进行统计分析

PL/SQL procedure successfully completed.

LEO1@LEO1> select table_name,num_rows,blocks,status from dba_tables wheretable_name in (‘LEO1′,’LEO2’);

TABLE_NAME   NUM_ROWS     BLOCKS STATUS

———- ———- ———- ———— ———- ————

LEO1                    71968                 1051       VALID

LEO2                                                              VALID

现在leo1表已经有行信息和块信息了,leo2由于没有进行表分析现在还什么都没有

LEO1@LEO1> set autotrace trace exp

LEO1@LEO1> select * from leo1 where object_id=10000;

Execution Plan

———————————————————-

Plan hash value: 2716644435

————————————————————————–

| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

————————————————————————–

|   0 | SELECT STATEMENT  |      |     1 |    97 |   287   (1)| 00:00:04 |

|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| LEO1 |    1 |    97 |   287   (1)| 00:00:04 |

————————————————————————–

Predicate Information (identified by operation id):

—————————————————

  1 – filter(“OBJECT_ID”=10000)

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