GROUPING SETS可在一次查询中实现多维聚合，等价于多个GROUP BY通过UNION ALL合并，适用于销售分析等场景；结合GROUPING函数可区分分组层级，提升OLAP查询效率。
PostgreSQL 中的 GROUPING SETS 是多维聚合分析的重要工具，它允许你在一次查询中对多个分组维度进行聚合，而无需使用多个 UNION ALL 查询。这种技术在生成报表、数据立方体（Data Cube）和交叉汇总时非常高效。
理解 GROUPING SETS 的基本语法
GROUPING SETS 是 GROUP BY 子句的一种扩展形式。你可以指定多个分组组合，PostgreSQL 会分别按这些组合进行聚合，并将结果合并返回。
基本语法如下：
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)FROM table_nameGROUP BY GROUPING SETS ( (column1, column2), (column1), (column2), ());
上述语句等价于将四个不同 GROUP BY 的查询用 UNION ALL 连接起来：
按 column1 和 column2 分组 只按 column1 分组 只按 column2 分组 不分组（全局聚合）
实际应用场景：销售数据分析
假设你有一个销售表 sales，包含以下字段：
sales(store, region, product, amount, sale_date)
你想一次性获取以下聚合结果：
按门店和地区汇总销售额 仅按地区汇总 仅按产品汇总 总销售额
使用 GROUPING SETS 可以这样写：
SELECT store, region, product, SUM(amount) AS total_salesFROM salesGROUP BY GROUPING SETS ( (store, region), (region), (product), ());
结果中会出现：
PHP5 和 MySQL 圣经
本书是全面讲述PHP与MySQL的经典之作，书中不但全面介绍了两种技术的核心特性，还讲解了如何高效地结合这两种技术构建健壮的数据驱动的应用程序。本书涵盖了两种技术新版本中出现的最新特性，书中大量实际的示例和深入的分析均来自于作者在这方面多年的专业经验，可用于解决开发者在实际中所面临的各种挑战。
466 查看详情 store 和 region 有值，product 为 NULL：表示按门店和地区聚合 store 为 NULL，region 有值：表示只按地区聚合 product 有值，其他为 NULL：表示只按产品聚合 所有维度都为 NULL：表示总销售额
结合 ROLLUP 和 CUBE 理解更高级聚合
GROUPING SETS 更灵活，ROLLUP 和 CUBE 实际上是它的特例。
ROLLUP (A, B, C) 等价于 GROUPING SETS ((A,B,C), (A,B), (A), ()) CUBE (A, B) 等价于 GROUPING SETS ((A,B), (A), (B), ())
如果你需要自定义组合，比如跳过某些层级，GROUPING SETS 就体现出优势。例如，只想看“按地区+产品”和“按门店”的聚合，而不生成中间层级：
GROUP BY GROUPING SETS ( (region, product), (store));
识别聚合层级：使用 GROUPING 函数
由于结果中 NULL 可能代表“未分组”，容易与原始数据中的 NULL 混淆。PostgreSQL 提供 GROUPING() 函数来区分。
该函数返回一个位图，标识某列是否参与当前行的分组。例如：
SELECT store, region, product, GROUPING(store, region, product) AS grp_mask, SUM(amount) AS total_salesFROM salesGROUP BY GROUPING SETS ( (store, region), (region), (product), ());
返回的 grp_mask 是一个整数：
0：三列都参与分组（如 store+region 行，product 列为 NULL，但 grp=4） 4（二进制 100）：product 未参与 6（110）：store 和 region 未参与
你可以用它来添加标签：
CASE WHEN GROUPING(store, region) = 0 THEN 'Store + Region' WHEN GROUPING(store) = 1 AND GROUPING(region) = 0 THEN 'By Region' WHEN GROUPING(product) = 0 THEN 'By Product' ELSE 'Total'END AS level
基本上就这些。GROUPING SETS 让你在单条 SQL 中完成复杂聚合，减少扫描次数，提升性能，特别适合 BI 报表和 OLAP 分析场景。关键是理清你需要的分组组合，并用 GROUPING 函数辅助结果解读。不复杂但容易忽略细节。
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