使用窗口函数可高效计算分组占比，SELECT中通过COUNT()统计每组数量，用SUM(COUNT()) OVER()获取总数，乘以100.0避免整除，再用ROUND保留小数。
在 SQL 中进行分组查询时，如果想计算每组占总体的%ignore_a_1%，核心思路是：先统计每组的数量，再除以总数量，最后乘以 100。可以通过子查询、窗口函数或 CTE（公用表表达式）来实现。
使用窗口函数计算百分比（推荐方法）
窗口函数是最简洁高效的方式，特别是 SUM() OVER() 可以避免重复扫描表。
SELECT category, COUNT(*) AS group_count, ROUND( COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER(), 2 ) AS percentageFROM products GROUP BY category;
说明：
– COUNT(*) 统计每个分类的数量
– SUM(COUNT(*)) OVER() 是窗口函数，对所有分组的计数求和，得到总数
– 乘以 100.0 确保结果为小数，避免整数除法截断
– ROUND(…, 2) 保留两位小数
使用子查询计算百分比
如果数据库不支持窗口函数（如早期版本），可以用子查询先算出总数。
SELECT category, COUNT(*) AS group_count, ROUND( COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM products), 2 ) AS percentageFROM products GROUP BY category;
注意： 子查询 (SELECT COUNT(*) FROM products) 返回总记录数，与分组后的每组数量做除法。
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按条件分组并计算占比（进阶示例）
有时需要基于某个状态字段（如订单状态）计算各类状态的占比。
SELECT status, COUNT(*) AS count_status, ROUND( COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER(), 1 ) AS pctFROM orders GROUP BY status;
结果会显示每个状态的订单数量及其占总订单的百分比，适合用于报表展示。
基本上就这些。用窗口函数最方便，兼容性也好。关键是确保除法运算中至少有一个操作数是浮点类型，避免整除导致结果为 0。
以上就是SQL 分组查询如何计算百分比？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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