使用LIKE、正则、字符串函数和逻辑组合可实现SQL复杂字符串匹配，如LIKE进行模糊查询，REGEXP处理邮箱或手机号格式，结合SUBSTRING_INDEX排除免费邮箱，通过AND/OR连接多条件筛选，并注意索引优化与数据清洗。
处理字符串匹配的复杂条件时，SQL 的 SELECT 语句可以通过多种方式实现精准或模糊匹配。关键在于合理使用字符串函数、模式匹配操作符和逻辑组合。以下是几种常见且实用的方法。
使用 LIKE 进行模糊匹配
LIKE 是最常用的字符串匹配操作符，支持通配符：
• 百分号（%）匹配任意数量字符（包括零个）
• 下划线（_）匹配单个字符
例如，查找姓名以“张”开头且至少有三个字的用户：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张__%';
若要查找包含“科技”的公司名称：
SELECT * FROM companies WHERE company_name LIKE '%科技%';
结合正则表达式（REGEXP 或 ~）
在支持正则的数据库（如 MySQL、PostgreSQL）中，可用 REGEXP 实现更复杂的匹配。
SELECT * FROM users WHERE email REGEXP 'gmail.com|outlook.com';
在 PostgreSQL 中可写成：
SELECT * FROM users WHERE email ~ 'gmail.com|outlook.com';
还能用于验证格式，如找出手机号符合中国大陆规则的记录：
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SELECT * FROM users WHERE phone REGEXP '^1[3-9][0-9]{9}$';
使用字符串函数增强条件判断
当需要提取或转换字符串再进行判断时，内置函数非常有用。
例如，查找域名是企业邮箱的用户（排除免费邮箱）：
SELECT * FROM users WHERE SUBSTRING_INDEX(email, '@', -1) NOT IN ('gmail.com', 'qq.com', '163.com');
或者判断字段是否包含大写字母（用于检测格式不规范）：
SELECT * FROM products WHERE BINARY name REGEXP '[A-Z]' AND category = 'electronics';
组合多个条件实现复杂逻辑
实际场景中常需多个条件联合判断。使用 AND、OR 和括号控制优先级。
例如：查找非测试邮箱、姓名含“伟”或“强”，且地址在“北京市”或“上海市”的记录：
SELECT * FROM users WHERE email NOT LIKE '%test%' AND (name LIKE '%伟%' OR name LIKE '%强%') AND (address LIKE '北京市%' OR address LIKE '上海市%');
也可结合大小写敏感、空值判断等：
SELECT * FROM logs WHERE message IS NOT NULL AND UPPER(message) LIKE '%ERROR%' AND source NOT LIKE '%dev%';
基本上就这些常用方法。根据数据库类型（MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等）语法略有差异，但核心思路一致：用好 LIKE、正则、字符串函数和逻辑组合，就能应对大多数复杂字符串匹配需求。注意性能问题，尽量避免在大字段上全表扫描，必要时建立索引或使用全文检索。不复杂但容易忽略的是边界情况，比如空格、大小写、特殊字符，建议在匹配前做适当清洗。基本上就这些。
以上就是SQL SELECT 如何处理字符串匹配复杂条件？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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