配置MySQL多数据源需明确场景如读写分离或微服务隔离，选用Spring Boot的AbstractRoutingDataSource等方案，正确配置多个数据源连接信息，通过动态路由实现切换，并注意事务管理与ThreadLocal清理，避免连接泄漏和数据源污染。
连接MySQL多个数据源，核心在于配置和管理多个数据库连接，以便在应用程序中根据需要切换和操作不同的数据库。 这通常涉及到配置数据源连接池，并在代码中实现动态数据源切换逻辑。
解决方案
配置MySQL多数据源的关键在于明确你的应用场景，例如读写分离、微服务架构下的数据隔离等。之后，你需要选择合适的技术方案，例如Spring Boot的
AbstractRoutingDataSource
，或者MyBatis的动态数据源插件。
依赖引入：根据你选择的框架，引入必要的依赖。例如，在Spring Boot项目中，你需要引入
spring-boot-starter-jdbc
和MySQL驱动。
数据源配置：在
application.properties
或
application.yml
文件中配置多个数据源。
spring: datasource: dynamic: primary: master # 默认数据源 datasource: master: url: jdbc:mysql://master_host:3306/master_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: master_user password: master_password driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver slave: url: jdbc:mysql://slave_host:3306/slave_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: slave_user password: slave_password driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
动态数据源实现：使用
AbstractRoutingDataSource
来实现动态数据源的切换。你需要创建一个类继承
AbstractRoutingDataSource
，并重写
determineCurrentLookupKey()
方法，该方法用于决定使用哪个数据源。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal(); public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map
数据源配置类：创建一个配置类，将多个数据源和动态数据源组装起来。
@Configurationpublic class DataSourceConfig { @Bean @ConfigurationProperties("spring.datasource.dynamic.datasource.master") public DataSource masterDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties("spring.datasource.dynamic.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Primary @Bean public DynamicDataSource dynamicDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource, @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) { Map
使用动态数据源：在需要切换数据源的地方，调用
DynamicDataSource.setDataSource()
方法。
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@Servicepublic class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public User getUserFromMaster(Long id) { DynamicDataSource.setDataSource("master"); User user = userMapper.selectById(id); DynamicDataSource.clearDataSource(); return user; } public User getUserFromSlave(Long id) { DynamicDataSource.setDataSource("slave"); User user = userMapper.selectById(id); DynamicDataSource.clearDataSource(); return user; }}
如何避免MySQL多数据源配置中的常见错误？
配置MySQL多数据源时，容易出现连接池配置不当、事务管理混乱、数据源切换逻辑错误等问题。为了避免这些错误，你需要：
仔细检查数据源URL、用户名、密码等配置，确保连接信息正确。合理配置连接池参数，例如最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等，避免连接耗尽或长时间等待。使用事务管理器来保证数据一致性，尤其是在跨多个数据源进行操作时。在数据源切换前后，务必清理ThreadLocal中的数据源标识，防止数据源污染。使用AOP来简化数据源切换代码，避免在每个方法中手动切换数据源。
在微服务架构下，如何更好地管理MySQL多数据源？
在微服务架构下，每个服务通常拥有自己的数据库。管理这些数据源需要考虑以下几点：
使用配置中心统一管理数据源配置，例如Spring Cloud Config、Apollo等。为每个服务创建独立的数据源，避免服务之间的数据互相影响。使用服务发现机制来动态获取数据源的连接信息，例如Eureka、Consul等。考虑使用分布式事务来保证跨多个服务的数据一致性，例如Seata、XA等。监控每个数据源的性能指标，例如连接数、QPS、响应时间等，及时发现和解决问题。
如何实现MySQL多数据源的读写分离？
读写分离是一种常见的数据库优化策略，可以将读操作路由到从库，从而减轻主库的压力。实现读写分离，你需要：
配置一个主库和多个从库。使用
AbstractRoutingDataSource
或类似的机制，根据请求类型（读或写）动态选择数据源。在写操作时，强制使用主库。在读操作时，可以随机选择一个从库，或者根据负载均衡策略选择从库。考虑使用延迟复制的从库，但需要注意数据一致性问题。可以使用MyBatis插件来实现读写分离，例如
mybatis-rw-separate
。
实现读写分离后，需要监控主从复制延迟，确保从库的数据与主库保持同步。如果延迟过高，可能会导致读取到过期数据。
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