异常链通过封装原始异常保留错误上下文，提升调试效率。Java中利用带cause参数的构造函数实现，如throw new RuntimeException(“配置加载失败”, e)；自定义异常需传递cause以维持链条完整；避免仅打印日志不抛出、忽略cause或过度包装；结合logger.error(“msg”, e)输出完整堆栈，确保日志清晰可查。
在Java开发中，处理复杂错误时仅抛出单一异常往往无法完整反映问题的根源。异常链（Exception Chaining）是一种有效机制，能够将原始异常封装到新的异常中，保留完整的错误上下文，帮助开发者快速定位问题。合理使用异常链，可以让日志更清晰、调试更高效。
理解异常链的核心机制
Java通过支持异常链的构造函数来实现这一功能。大多数异常类都提供一个接收 Throwable 类型参数的构造方法，用于指定“根本原因”（cause）。当你捕获一个异常并抛出另一个更高级别的异常时，可以将原异常作为参数传入，从而形成链条。
例如：
try { // 可能出现IO异常的操作 Files.readAllLines(Paths.get("config.txt"));} catch (IOException e) { throw new RuntimeException("配置加载失败", e);}
这里的 RuntimeException 携带了原始的 IOException，JVM会自动维护这个因果关系。打印堆栈时，你会看到类似：
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Caused by: java.io.IOException: 文件不存在 at java.base/sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:92) ...
自定义异常中正确使用异常链
在业务系统中，通常会定义自己的异常类型，比如 DataAccessException 或 ServiceException。为了保持错误信息的完整性，在这些自定义异常中也应支持异常链。
示例：
public class ServiceException extends Exception { public ServiceException(String message, Throwable cause) { super(message, cause); }}// 使用方式try { userDao.save(user);} catch (SQLException e) { throw new ServiceException("用户保存失败", e);}
这样上层调用者既能知道业务层面发生了什么，也能追溯到底层数据库操作的具体错误。
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避免破坏异常链的常见错误
有些做法会无意中切断异常链，导致调试困难：
只记录不抛出：捕获异常后仅打印日志却不重新抛出或包装，丢失上下文。 忽略cause参数：创建新异常时没有传递原始异常，造成信息断层。 过度包装：多层重复包装同一异常，使堆栈冗长难读。建议只在跨越逻辑层级（如从DAO到Service）时才包装。
另外，不要使用如下写法：
catch (IOException e) { throw new RuntimeException("出错了"); // 错误：丢失了原始异常}
结合日志框架输出完整异常信息
即使使用了异常链，如果日志中只打印 e.getMessage()，仍然看不到底层原因。务必使用打印完整堆栈的方法，如 logger.error(“msg”, e)。
正确示例：
logger.error("服务调用失败", exception); // 会输出整个异常链
这样可以在日志中看到所有“Caused by”信息，极大提升排查效率。
基本上就这些。只要在每层适当包装异常、保留cause，并用正确的日志方式输出，就能构建清晰的错误传播路径。异常链不是自动的，需要主动设计和编码支持，但它带来的可维护性提升非常值得投入。
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