在sql中排除多个值的最有效方法取决于具体需求和数据环境。1. 使用n%ignore_a_1%t in子句是最直接的方式，适用于已知且不含null值的排除列表，但需注意其对null值的敏感性；2. 使用not与多个and条件适合少量排除值，并提供更明确的null处理；3. 子查询结合not in或not exists适合动态排除列表，其中not exists通常在性能上更优，特别是在子查询列有索引时；4. 处理null值时，必须显式使用is not null条件以避免意外结果；5. 性能考量上，not exists通常优于not in，尤其是在大数据量和存在索引的情况下；6. 最终选择应基于可读性、可维护性和实际测试的结果。
SQL查询中表示不等于多个值，本质上是在WHERE子句中排除一系列特定的值。有多种方法可以实现，选择哪种取决于具体的需求、数据库系统以及性能考虑。
解决方案
使用NOT IN子句: 这是最直接的方法，将所有要排除的值放在一个列表中。
SELECT * FROM products WHERE category NOT IN ('Electronics', 'Clothing', 'Books');
NOT IN简单易懂，但需要注意，如果IN列表中的任何值为NULL，整个WHERE子句的结果都将是UNKNOWN，可能导致意外的结果。
使用NOT和多个AND条件: 这种方法将每个不等条件都明确地写出来。
SELECT * FROM productsWHERE category != 'Electronics' AND category != 'Clothing' AND category != 'Books';
这种方式对于少量值的排除非常有效，但当排除的值很多时，会变得冗长且难以维护。 另外，这种方式对NULL值处理更明确，不会像NOT IN那样产生意外。
使用子查询: 如果排除的值来自另一个表，可以使用子查询。
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SELECT * FROM productsWHERE category NOT IN (SELECT category_name FROM excluded_categories);
子查询提供了一种动态排除值的方式，当排除列表经常变化时非常有用。但是，需要注意子查询的性能，特别是对于大型表。 可以考虑使用EXISTS替代IN，某些情况下性能更好。
如何处理NULL值？
NULL值在SQL中是个特殊的存在。使用NOT IN时，如果列表中包含NULL，会导致整个条件失效。 使用!=时，category != NULL的结果永远是UNKNOWN，不会返回任何行。
为了正确处理NULL值，需要显式地排除NULL。
SELECT * FROM productsWHERE category NOT IN ('Electronics', 'Clothing', 'Books') AND category IS NOT NULL;
或者使用NOT和AND：
SELECT * FROM productsWHERE category != 'Electronics' AND category != 'Clothing' AND category != 'Books' AND category IS NOT NULL;
性能考量：NOT IN vs. NOT EXISTS
在处理大量数据时，NOT IN的性能可能不如NOT EXISTS。NOT IN需要扫描整个子查询的结果集，而NOT EXISTS在找到第一个匹配项后就可以停止。
SELECT * FROM products pWHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM excluded_categories e WHERE p.category = e.category_name);
NOT EXISTS通常在子查询包含索引的列时表现更好。但是，这并非绝对，实际性能取决于数据库系统的优化器和数据分布。
何时应该使用哪种方法？
NOT IN: 适合排除少量已知的值，并且确定列表中不包含NULL值。NOT和多个AND: 同样适合排除少量已知的值，并且需要明确处理NULL值的情况。子查询 (NOT IN或NOT EXISTS): 适合排除的值来自另一个表，或者排除列表是动态变化的。需要注意性能，并根据实际情况选择NOT IN或NOT EXISTS。
选择哪种方法，最终需要根据具体情况进行权衡，考虑代码的可读性、可维护性和性能。实际测试是最好的验证方法。
以上就是SQL查询中如何表示不等于多个值 多值不等查询的3种方案的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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