本教程旨在解决spring boot应用中从`src/main/resources`目录读取不断更新的json文件时遇到的问题。我们将深入分析`getresourceasstream`的局限性，并提供一种健壮的解决方案，通过配置外部文件路径并结合spring的`resourceloader`，实现周期性地从文件系统读取最新json数据，并将其同步至数据库，确保数据实时性与应用稳定性。
Spring Boot中动态读取更新JSON文件的实践指南
在Spring Boot应用开发中，有时我们需要周期性地读取并处理一个不断更新的外部JSON文件，并将其数据持久化到数据库。然而，直接使用Class.getResourceAsStream()方法从src/main/resources目录读取文件时，可能会遇到文件内容无法实时更新的问题。本指南将详细解释这一现象的原因，并提供一个基于Spring ResourceLoader的专业解决方案。
1. 问题解析：为什么getResourceAsStream无法读取更新？
当您将JSON文件放置在Spring Boot项目的src/main/resources目录下时，该文件在项目构建（如打包成JAR或WAR）后，会被视为应用程序的“classpath资源”。
开发环境： 在开发阶段，IDE通常会将src/main/resources目录直接添加到应用的classpath中，此时getResourceAsStream()可能直接读取到源文件系统中的文件。生产环境： 当应用被打包成可执行JAR文件时，src/main/resources目录下的所有内容都会被嵌入到JAR包内部。getResourceAsStream()方法此时会从JAR包内部读取这些资源。一旦JAR包被创建，其内部的资源就是静态的、不可变的。即使您在文件系统上修改了原始的src/main/resources/json/file.json文件，运行中的JAR包也无法感知到这些外部修改，它始终读取的是打包时包含的那个版本。
因此，如果您的JSON文件是需要被外部进程或应用自身周期性更新的，并期望应用能读取到这些更新，那么将其作为classpath资源处理是不可行的。我们需要一种直接访问文件系统的方式。
2. 解决方案：从文件系统读取动态文件
为了解决上述问题，我们需要让Spring Boot应用直接从文件系统而不是classpath中读取文件。Spring框架提供了强大的ResourceLoader接口，能够以统一的方式加载各种类型的资源，包括文件系统资源、classpath资源、URL资源等。
核心思路如下：
配置外部文件路径： 将JSON文件的路径定义为可配置的属性，最好是文件系统路径。使用ResourceLoader： 注入ResourceLoader，并结合配置的文件路径来获取Resource对象。获取输入流： 从Resource对象获取输入流，进而解析JSON数据。
3. 实施步骤
我们将通过一个具体的示例来演示如何实现这一功能。
3.1 步骤一：配置JSON文件路径
在src/main/resources/application.properties或application.yml中定义JSON文件的路径。为了在开发环境中方便测试，我们可以将其指向项目内部的src/main/resources目录，但在生产环境中，建议指向一个外部的、独立的目录。
src/main/resources/application.properties
# 定义JSON文件的文件系统路径# 在开发环境中，可以指向项目内部的resources目录# 在生产环境中，应指向外部的绝对路径，例如：file:/opt/app/data/file.jsonapp.data.json-file-path=file:./src/main/resources/json/file.json
这里使用file:前缀明确指示ResourceLoader这是一个文件系统资源。./表示当前工作目录。
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3.2 步骤二：创建数据模型和仓库
首先，确保您的数据模型（Master）和JPA仓库（MasterRepository）已正确定义。
src/main/java/com/example/demo/model/Master.java
package com.example.demo.model;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import lombok.AllArgsConstructor;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.GenerationType;import javax.persistence.Id;@Entity@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class Master { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private String value; // 根据您的JSON结构添加其他字段}
src/main/java/com/example/demo/Repository/MasterRepository.java
package com.example.demo.Repository;import com.example.demo.model.Master;import org.springframework.data.repository.CrudRepository;import org.springframework.stereotype.Repository;@Repositorypublic interface MasterRepository extends CrudRepository {}
3.3 步骤三：创建服务层处理数据持久化
MasterService负责处理Master对象的业务逻辑，特别是保存操作。
src/main/java/com/example/demo/Services/MasterService.java
package com.example.demo.Services;import com.example.demo.Repository.MasterRepository;import com.example.demo.model.Master;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; // 导入Transactionalimport java.util.List;@Servicepublic class MasterService { private final MasterRepository masterRepository; // 推荐使用构造器注入 public MasterService(MasterRepository masterRepository) { this.masterRepository = masterRepository; } public Iterable list() { return masterRepository.findAll(); } @Transactional // 确保批量保存操作在一个事务中 public Iterable save(List masters) { // 实际应用中，您可能需要处理更新或删除旧数据，以避免重复或过时数据 // 例如：先清空表或根据业务ID进行更新 // masterRepository.deleteAll(); // 如果是全量更新 return masterRepository.saveAll(masters); } @Transactional public Master save(Master master){ return masterRepository.save(master); }}
注意： 在save(List masters)方法中，如果JSON文件是全量数据，您可能需要考虑在保存前清空现有数据或实现更复杂的更新策略，以避免数据重复。这里简单地使用了saveAll。
3.4 步骤四：创建专门的服务处理文件读取与数据同步
将文件读取和数据同步的逻辑封装到一个独立的Spring Service中，并使用@Scheduled注解实现周期性执行。
src/main/java/com/example/demo/Services/JsonFileProcessor.java
package com.example.demo.Services;import com.example.demo.model.Master;import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.core.io.Resource;import org.springframework.core.io.ResourceLoader;import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;import org.springframework.stereotype.Service;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.util.List;@Servicepublic class JsonFileProcessor { private final MasterService masterService; private final ObjectMapper objectMapper; private final ResourceLoader resourceLoader; private final String jsonFilePath; // 使用构造器注入所有依赖和配置值 public JsonFileProcessor(MasterService masterService, ObjectMapper objectMapper, ResourceLoader resourceLoader, @Value("${app.data.json-file-path}") String jsonFilePath) { this.masterService = masterService; this.objectMapper = objectMapper; this.resourceLoader = resourceLoader; this.jsonFilePath = jsonFilePath; } @Scheduled(fixedRate = 90000) // 每90秒执行一次 public void processAndUpdateData() { System.out.println("Scheduled task started: Reading JSON file from " + jsonFilePath); try { // 使用ResourceLoader获取资源 Resource resource = resourceLoader.getResource(jsonFilePath); // 检查资源是否存在且可读 if (!resource.exists()) { System.err.println("Error: JSON file not found at: " + jsonFilePath); return; } if (!resource.isReadable()) { System.err.println("Error: JSON file not readable at: " + jsonFilePath); return; } // 使用try-with-resources确保InputStream被正确关闭 try (InputStream inputStream = resource.getInputStream()) { TypeReference<List> typeReference = new TypeReference<List>() {}; List masters = objectMapper.readValue(inputStream, typeReference); if (masters != null && !masters.isEmpty()) { System.out.println("Read " + masters.size() + " records from JSON. First item: " + masters.get(0)); masterService.save(masters); System.out.println("Saved " + masters.size() + " records to database."); } else { System.out.println("No records found in JSON file or file is empty."); } } } catch (IOException e) { System.err.println("Error processing JSON file '" + jsonFilePath +
以上就是Spring Boot中动态读取并处理更新的JSON文件的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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