where在分组前筛选行，having在分组后筛选组。1.执行时机：where先过滤行再分组，having后过滤组；2.作用对象：where针对单行数据，having针对分组结果；3.可用列：where用原始列，having用聚合列或group by列；4.语法位置：where在group by前，having在group by后；5.性能考量：优先用where减少计算量，having用于聚合条件筛选。
简单来说，WHERE子句在分组之前筛选行，而HAVING子句在分组之后筛选组。WHERE针对的是表中的实际数据行，HAVING针对的是GROUP BY语句分组后的结果。
WHERE和HAVING筛选条件的5大不同点
1. 执行时机：先WHERE后HAVING
这是最核心的区别。WHERE子句在数据分组之前应用，这意味着它直接作用于表中的每一行数据。想象一下，你在一个巨大的数据池里，WHERE就像一个筛子，先把不符合条件的数据行过滤掉，剩下的数据才能进入后续的分组和聚合计算。
而HAVING子句则是在数据分组和聚合之后应用。它就像是另一个筛子，但这次筛选的对象不再是原始数据行，而是GROUP BY语句产生的各个分组。只有满足HAVING条件的分组才会被保留，其他的会被丢弃。
举个例子，假设你有一个orders表，包含customer_id和order_amount两列。你想找出平均订单金额超过100的客户。你不能直接用WHERE子句，因为WHERE只能作用于单行数据，而平均订单金额是一个聚合值。正确的做法是先用GROUP BY按customer_id分组，然后用HAVING子句筛选平均订单金额大于100的分组：
SELECT customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING AVG(order_amount) > 100;
2. 作用对象：行 vs. 组
正如上面所说，WHERE子句作用于单个数据行，它根据每一行的数据来决定是否保留该行。HAVING子句作用于由GROUP BY语句创建的分组，它根据每个分组的聚合结果来决定是否保留该分组。
3. 可用列：原始列 vs. 聚合列
WHERE子句可以使用表中的任何列，只要这些列在WHERE子句的条件表达式中是有效的。但是，WHERE子句不能使用聚合函数，比如AVG(), SUM(), MAX(), MIN(), COUNT()。因为聚合函数是在分组之后计算的，而在WHERE子句执行的时候，分组还没有发生。
HAVING子句则恰恰相反，它主要用于筛选聚合函数的结果。虽然HAVING子句也可以使用表中的原始列，但通常情况下，我们会用它来筛选聚合函数的结果。如果在HAVING子句中使用了原始列，那么这些列必须出现在GROUP BY子句中，否则会报错。
4. 语法位置：WHERE在GROUP BY之前，HAVING在GROUP BY之后
SQL语句的执行顺序是固定的，WHERE子句必须出现在GROUP BY子句之前，而HAVING子句必须出现在GROUP BY子句之后。如果你把它们的顺序搞错了，SQL解释器会报错。
一个完整的SQL查询语句的结构通常是这样的：
SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2, ...HAVING conditionORDER BY column1, column2, ...
5. 性能考量：能用WHERE就不用HAVING
通常情况下，WHERE子句的性能比HAVING子句更好。因为WHERE子句在分组之前过滤数据，可以减少需要分组和聚合的数据量。而HAVING子句是在分组和聚合之后过滤数据，即使有很多数据行最终会被HAVING子句过滤掉，它们仍然需要先被分组和聚合，这会增加计算成本。
因此，如果你的筛选条件可以同时用WHERE子句和HAVING子句来实现，那么应该优先使用WHERE子句。比如，你想找出订单金额大于100的客户的平均订单金额，你可以这样写：
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SELECT customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amountFROM ordersWHERE order_amount > 100GROUP BY customer_id;
而不是这样写：
SELECT customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING order_amount > 100; -- 错误！order_amount不是聚合函数的结果，应该用WHERE
当然，如果你的筛选条件必须基于聚合函数的结果，那么就只能使用HAVING子句了。
什么时候应该使用WHERE，什么时候应该使用HAVING？
这个问题其实上面已经说了很多，但为了更清晰地总结一下，可以这样理解：
使用WHERE的情况： 当你需要基于原始数据行进行筛选，并且筛选条件不涉及任何聚合函数时，使用WHERE子句。使用HAVING的情况： 当你需要基于分组后的聚合结果进行筛选时，使用HAVING子句。
简单来说，WHERE用于过滤行，HAVING用于过滤组。记住这个原则，你就不会再混淆WHERE和HAVING了。
WHERE子句中可以使用子查询吗？
当然可以！WHERE子句中可以使用子查询，这是一种非常强大的SQL技巧。子查询可以让你在WHERE子句中使用更复杂的条件，比如根据另一个查询的结果来筛选数据。
举个例子，假设你有一个customers表和一个orders表，你想找出所有下过订单的客户。你可以使用子查询来实现：
SELECT *FROM customersWHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders);
在这个例子中，子查询SELECT customer_id FROM orders返回所有下过订单的客户的ID列表。然后，外层查询使用WHERE customer_id IN (...)来筛选出customers表中所有ID在子查询结果中的客户。
子查询还可以用于更复杂的场景，比如比较不同分组的聚合结果，或者根据动态计算的值来筛选数据。掌握子查询的用法，可以让你编写更灵活和强大的SQL查询。
HAVING子句中可以使用子查询吗？
和WHERE子句类似，HAVING子句也可以使用子查询。但是，在HAVING子句中使用子查询的情况相对较少。因为HAVING子句主要用于筛选分组后的聚合结果，而子查询通常用于获取原始数据。
不过，在某些特殊情况下，HAVING子句中使用子查询也是有用的。比如，你想找出平均订单金额高于所有客户平均订单金额的客户。你可以这样写：
SELECT customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING AVG(order_amount) > (SELECT AVG(order_amount) FROM orders);
在这个例子中，子查询SELECT AVG(order_amount) FROM orders返回所有客户的平均订单金额。然后，HAVING子句使用AVG(order_amount) > (...)来筛选出平均订单金额高于所有客户平均订单金额的客户。
需要注意的是，在HAVING子句中使用子查询时，要确保子查询返回的结果是单个值，或者是一个可以与聚合函数进行比较的值。否则，SQL解释器会报错。
以上就是sql中where和having区别 WHERE和HAVING筛选条件的5大不同点的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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