流使用介绍：
新用户可能会发现很难在流管道中表达计算。streams 基于函数式编程，提供表现力、速度和并行化。
计算结构：
使用纯函数将结构计算作为转换序列。纯函数仅依赖于它们的输入，并且不改变状态。
副作用：
避免传递给流操作的函数产生副作用。不正确地使用改变外部状态的 foreach 是一种“难闻的气味”。
示例1：有副作用的代码
map freq = new hashmap();try (stream words = new scanner(file).tokens()) { words.foreach(word -> { freq.merge(word.tolowercase(), 1l, long::sum); });}
问题：这段代码使用foreach来修改外部状态（freq）。它是迭代的并且不利用流。
示例2：无副作用的代码
map freq;try (stream words = new scanner(file).tokens()) { freq = words.collect(collectors.groupingby(string::tolowercase, collectors.counting()));}
解决方案： 使用 collectors.groupingby 收集器创建频率表，而不改变外部状态。更短、更清晰、更高效。
流api的占用：
模仿迭代循环的代码没有利用流。使用收集器进行更高效和可读的操作。
收藏家：
简化将结果收集到列表和集合等集合中。collectors.tolist()、collectors.toset()、collectors.tocollection(collectionfactory).
示例 3：提取最常见的十个单词的列表
list topten = freq.entryset().stream() .sorted(map.entry.comparingbyvalue().reversed()) .limit(10) .map(map.entry::getkey) .collect(collectors.tolist());
说明：
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按值降序排列频率图条目。将直播限制为 10 个字。收集列表中最常见的单词。
收集器 api 的复杂性：
api 有 39 个方法，但很多都是供高级使用的。收集器可用于创建地图（tomap、groupingby）。
地图和收集攻略：
tomap(keymapper, valuemapper) 获取唯一的键值。使用合并功能处理按键冲突的策略。groupingby 根据分类器函数将元素分组。
示例4：使用带有合并功能的tomap
map freq;try (stream words = new scanner(file).tokens()) { freq = words.collect(collectors.tomap( string::tolowercase, word -> 1l, long::sum ));}
说明：
tomap 将单词映射到它们的频率。合并函数（long::sum）通过对频率求和来处理关键冲突。
示例 5：按艺术家对专辑进行分组并查找最畅销的专辑
map topalbums = albums.stream() .collect(collectors.tomap( album::getartist, function.identity(), binaryoperator.maxby(comparator.comparing(album::sales)) ));
说明：
tomap 将艺术家映射到他们最畅销的专辑。binaryoperator.maxby 确定每个艺术家的最畅销专辑。
字符串集合：
collectors.joining 使用可选分隔符连接字符串。
示例 6：使用分隔符连接字符串
String result = Stream.of("came", "saw", "conquered") .collect(Collectors.joining(", ", "[", "]"));
说明：
collectors.joining 以逗号作为分隔符、前缀和后缀连接字符串。结果：[来、看到、征服].
结论：
流的本质在于无副作用的函数。foreach 只能用于报告结果。有关收集器的知识对于有效使用流至关重要。
以上就是Item 优先选择流中没有副作用的函数的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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