MyBatis分页分为物理分页和逻辑分页。物理分页利用数据库分页语句如MySQL的LIMIT，通过PageHelper插件或手动编写SQL实现，效率高；逻辑分页将数据全查出后在内存中分页，实现简单但性能低，易导致OOM。数据量大时应选物理分页，数据量小可选逻辑分页，PageHelper可简化物理分页并适配多数据库。
MyBatis 的分页方式主要分为两种：物理分页和逻辑分页。物理分页依赖数据库自身的分页能力，效率较高；逻辑分页则是将所有数据查询出来，然后在内存中进行分页，效率相对较低。
物理分页和逻辑分页。
MyBatis 物理分页如何实现？
物理分页的核心在于利用数据库提供的分页 SQL 语句。不同的数据库，分页 SQL 的写法也不同，例如 MySQL 使用 LIMIT，Oracle 使用 ROWNUM，PostgreSQL 使用 LIMIT...OFFSET。MyBatis 通过配置 PageHelper 插件，或者手动编写 Mapper XML 文件来实现物理分页。
使用 PageHelper 插件：
PageHelper 是一个非常流行的 MyBatis 分页插件，它简化了物理分页的实现。
引入 PageHelper 依赖： 在 pom.xml 文件中添加 PageHelper 的依赖。
com.github.pagehelper pagehelper-spring-boot-starter 最新版本
配置 PageHelper： 在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 PageHelper。
pagehelper.helper-dialect=mysqlpagehelper.reasonable=truepagehelper.support-methods-arguments=truepagehelper.params=count=countSqlpagehelper.auto-runtime-dialect=true
helper-dialect：指定数据库类型。reasonable：分页参数合理化，当pageNum总页数会查询最后一页。support-methods-arguments：支持通过 Mapper 接口参数来传递分页参数。params：为了支持 count=countSql 这种写法。auto-runtime-dialect：自动判断使用何种分页。
使用 PageHelper 进行分页查询： 在 Service 层调用 Mapper 接口之前，使用 PageHelper.startPage(pageNum, pageSize) 方法设置分页参数。
@Servicepublic class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public PageInfo getUsersByPage(int pageNum, int pageSize) { PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); List userList = userMapper.getAllUsers(); return new PageInfo(userList); }}
PageHelper.startPage() 方法会拦截接下来的 SQL 查询，自动添加分页 SQL 语句。PageInfo 对象包含了分页信息，例如总记录数、总页数等。
手动编写 Mapper XML 文件：
如果不使用 PageHelper 插件，就需要手动编写 Mapper XML 文件，添加分页 SQL 语句。
Mapper 接口： 定义 Mapper 接口方法，传递分页参数。
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public interface UserMapper { List getUsersByPage(@Param("pageNum") int pageNum, @Param("pageSize") int pageSize);}
Mapper XML 文件： 编写 Mapper XML 文件，使用数据库特定的分页 SQL 语句。以 MySQL 为例：
SELECT * FROM user LIMIT #{pageNum}, #{pageSize}
这种方式需要根据不同的数据库编写不同的分页 SQL 语句，比较繁琐。需要注意的是，这里的 #{pageNum} 代表的是起始位置，所以需要进行计算：#{pageNum * pageSize}。
MyBatis 逻辑分页的优缺点是什么？
逻辑分页的实现相对简单，就是将所有数据查询出来，然后在内存中进行分页。
实现方式：
Mapper 接口： 定义 Mapper 接口方法，查询所有数据。
public interface UserMapper { List getAllUsers();}
Service 层： 在 Service 层进行分页处理。
@Servicepublic class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public List getUsersByPage(int pageNum, int pageSize) { List userList = userMapper.getAllUsers(); int startIndex = (pageNum - 1) * pageSize; int endIndex = Math.min(startIndex + pageSize, userList.size()); return userList.subList(startIndex, endIndex); }}
优点：
实现简单，不需要依赖数据库的分页能力。适用于数据量较小的场景。
缺点：
性能较差，需要将所有数据查询出来，占用大量内存。不适用于数据量大的场景。如果数据量非常大，可能会导致 OOM (OutOfMemoryError)。
如何选择合适的分页方式？
选择合适的分页方式需要根据具体的业务场景进行考虑。
数据量小： 如果数据量较小，可以选择逻辑分页，实现简单。数据量大： 如果数据量较大，必须选择物理分页，提高查询效率。数据库类型： 如果使用不同的数据库，需要考虑数据库的分页 SQL 语句是否一致。如果数据库类型不一致，建议使用 PageHelper 插件，它可以自动适配不同的数据库。性能要求： 如果对性能要求较高，建议使用物理分页，并对 SQL 语句进行优化。
总的来说，物理分页是更常用的分页方式，特别是在数据量大的情况下。PageHelper 插件可以简化物理分页的实现，提高开发效率。在选择分页方式时，需要综合考虑数据量、数据库类型、性能要求等因素，选择最适合自己的方式。
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