sync/atomic提供原子操作支持，适用于无锁并发控制。相比互斥锁，原子操作开销更小，适合计数器、状态标志等简单共享变量的读写保护。核心函数包括LoadXXX、StoreXXX、AddXXX、CompareAndSwapXXX和SwapXXX，保证操作不可中断，避免数据竞争。典型应用有：使用AddInt64实现高性能并发计数器；通过CompareAndSwapInt32控制初始化状态，防止重复执行；利用LoadPointer和StorePointer实现配置结构体的无锁热更新。这些操作需配合unsafe.Pointer处理指针类型。原子操作虽高效，但仅适用于简单场景，复杂逻辑仍需互斥锁或channel。同时要注意内存顺序和可见性问题，合理使用可减少锁竞争、提升程序吞吐。
在Go语言中，sync/atomic 提供了对基本数据类型的原子操作支持，适用于无锁场景下的高效并发控制。相比互斥锁（sync.Mutex），原子操作开销更小，适合简单共享变量的读写保护，比如计数器、状态标志等。
原子操作的核心类型与函数
sync/atomic 主要支持 int32、int64、uint32、uint64、uintptr 和指针类型的原子操作。常用操作包括：
atomic.LoadXXX：原子读取atomic.StoreXXX：原子写入atomic.AddXXX：原子增减atomic.CompareAndSwapXXX：比较并交换（CAS）atomic.SwapXXX：原子交换
这些函数保证操作不可中断，避免多协程竞争导致的数据不一致。
典型应用场景：并发计数器
在高并发服务中，统计请求数、错误数等场景常使用原子操作代替互斥锁提升性能。
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示例：使用 atomic.AddInt64 实现线程安全的计数器：
var counter int64func increment() {atomic.AddInt64(&counter, 1)}
func getCounter() int64 {return atomic.LoadInt64(&counter)}
多个goroutine调用 increment() 不会引发竞态，且无需加锁，性能更高。
状态标志控制：使用 CAS 避免重复执行
有时需要确保某个操作只执行一次，类似 sync.Once 的轻量实现可用 CAS 完成。
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示例：通过 atomic.CompareAndSwapInt32 控制初始化逻辑：
var status int32 // 0: uninitialized, 1: initializing, 2: donefunc initialize() {for {old := atomic.LoadInt32(&status)if old == 2 {return // 已完成}if old == 0 && atomic.CompareAndSwapInt32(&status, 0, 1) {// 执行初始化time.Sleep(100 * time.Millisecond)atomic.StoreInt32(&status, 2)return}runtime.Gosched() // 让出CPU}}
这种模式利用CAS实现非阻塞的状态跃迁，避免重复初始化。
指针原子操作：无锁更新结构体引用
当需要频繁读取配置或状态结构体时，可结合 atomic.LoadPointer 和 atomic.StorePointer 实现无锁更新。
注意：需将结构体指针转为 unsafe.Pointer 操作。
type Config struct { MaxConn int Timeout time.Duration}var configPtr unsafe.Pointer // 指向 Config 实例
func loadConfig() Config {return (Config)(atomic.LoadPointer(&configPtr))}
func updateConfig(newCfg *Config) {atomic.StorePointer(&configPtr, unsafe.Pointer(newCfg))}
读取方始终能拿到一个完整的配置快照，写入方通过替换指针完成热更新。
基本上就这些。合理使用 sync/atomic 能有效减少锁竞争，提升程序吞吐。但要注意它只适用于简单变量操作，复杂逻辑仍需互斥锁或 channel 配合。原子操作虽高效，也需谨慎处理内存顺序和可见性问题。不复杂但容易忽略。
以上就是Golang sync/atomic原子操作与并发控制实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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