在使用 Golang 的 json.Marshal 和 json.Unmarshal 进行深度相等性测试时，需要注意 JSON 的数值类型特性。由于 JSON 仅支持浮点数类型，因此整数在序列化和反序列化过程中会被转换为 float64 类型，这会导致使用 reflect.DeepEqual 进行比较时出现意外的结果。本文将深入探讨这个问题，并提供解决方案。
问题分析
在 Golang 中，我们经常需要对复杂的数据结构进行比较，判断它们是否相等。一种常见的做法是先将数据结构序列化为 JSON 字符串，然后再反序列化回 Golang 的数据结构，最后使用 reflect.DeepEqual 函数进行比较。然而，这种方法在处理包含数值类型的数据时可能会遇到问题。
例如，以下代码：
package mainimport ( "encoding/json" "fmt" "reflect")func main() { in := map[string]interface{}{"a": 5} // 序列化为 JSON 字符串 jsb, err := json.Marshal(in) if err != nil { panic(err) } // 反序列化为 map res := make(map[string]interface{}) if err := json.Unmarshal(jsb, &res); err != nil { panic(err) } // 比较 fmt.Println(reflect.DeepEqual(in, res)) // 输出: false fmt.Printf("in['a'] type: %T, value: %v\n", in["a"], in["a"]) fmt.Printf("res['a'] type: %T, value: %v\n", res["a"], res["a"])}
运行这段代码，我们会发现 reflect.DeepEqual(in, res) 的结果是 false。这是因为 in[“a”] 的类型是 int，而 res[“a”] 的类型是 float64。由于 JSON 规范只支持浮点数类型的数值，因此在反序列化时，整数 5 被转换为了浮点数 5.0。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
解决方案
为了解决这个问题，我们需要在比较之前将 res 中的 float64 类型的值转换为 int 类型，或者将 in 中的 int 类型的值转换为 float64 类型。以下是一些可能的解决方案：
1. 类型断言和转换：
大师兄智慧家政
58到家打造的AI智能营销工具
99 查看详情
在比较之前，遍历 res 映射，如果发现某个值是 float64 类型，则尝试将其转换为 int 类型。
package mainimport ( "encoding/json" "fmt" "reflect")func main() { in := map[string]interface{}{"a": 5} // 序列化为 JSON 字符串 jsb, err := json.Marshal(in) if err != nil { panic(err) } // 反序列化为 map res := make(map[string]interface{}) if err := json.Unmarshal(jsb, &res); err != nil { panic(err) } // 类型转换 for k, v := range res { if f, ok := v.(float64); ok { res[k] = int(f) } } // 比较 fmt.Println(reflect.DeepEqual(in, res)) // 输出: true}
2. 使用自定义的 Unmarshal 函数：
可以自定义一个 Unmarshal 函数，在反序列化时将浮点数转换为整数。
package mainimport ( "encoding/json" "fmt" "reflect")// CustomUnmarshal 自定义反序列化函数func CustomUnmarshal(data []byte, v interface{}) error { var i interface{} if err := json.Unmarshal(data, &i); err != nil { return err } // 递归处理，将 float64 转换为 int convertFloatToInt(i) // 将处理后的数据赋值给 v reflect.ValueOf(v).Elem().Set(reflect.ValueOf(i)) return nil}// convertFloatToInt 递归转换函数func convertFloatToInt(i interface{}) { switch v := i.(type) { case map[string]interface{}: for key, val := range v { if f, ok := val.(float64); ok { v[key] = int(f) } else { convertFloatToInt(val) } } case []interface{}: for _, val := range v { convertFloatToInt(val) } }}func main() { in := map[string]interface{}{"a": 5, "b": 5.5, "c": []interface{}{1, 2.5, map[string]interface{}{"d": 3.5}}} // 序列化为 JSON 字符串 jsb, err := json.Marshal(in) if err != nil { panic(err) } // 反序列化为 map res := make(map[string]interface{}) if err := CustomUnmarshal(jsb, &res); err != nil { panic(err) } // 比较 fmt.Println(reflect.DeepEqual(in, res)) // 输出: false fmt.Printf("in: %#v\n", in) fmt.Printf("res: %#v\n", res)}
3. 使用第三方库：
可以使用一些第三方库，例如 github.com/mitchellh/mapstructure，它可以更灵活地进行类型转换。
package mainimport ( "encoding/json" "fmt" "reflect" "github.com/mitchellh/mapstructure")func main() { in := map[string]interface{}{"a": 5} // 序列化为 JSON 字符串 jsb, err := json.Marshal(in) if err != nil { panic(err) } // 反序列化为 map var res map[string]interface{} if err := json.Unmarshal(jsb, &res); err != nil { panic(err) } // 使用 mapstructure 进行类型转换 var convertedRes map[string]interface{} config := &mapstructure.DecoderConfig{ Result: &convertedRes, TagName: "json", WeaklyTypedInput: true, // 允许弱类型转换 } decoder, err := mapstructure.NewDecoder(config) if err != nil { panic(err) } err = decoder.Decode(res) if err != nil { panic(err) } // 比较 fmt.Println(reflect.DeepEqual(in, convertedRes)) // 输出: true}
注意事项
在选择解决方案时，需要根据实际情况进行权衡。如果数据结构比较简单，可以使用类型断言和转换；如果数据结构比较复杂，可以考虑使用自定义的 Unmarshal 函数或第三方库。使用 WeaklyTypedInput: true 可能会导致一些非预期的类型转换，需要仔细测试。
总结
在使用 Golang 的 json.Marshal 和 json.Unmarshal 进行深度相等性测试时，需要注意 JSON 的数值类型特性。通过类型转换或其他方法，可以避免由于数据类型不一致而导致的比较错误。 选择合适的解决方案可以确保深度相等性测试的准确性和可靠性。
以上就是Golang 中使用 JSON 序列化进行深度相等性测试的陷阱的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1109213.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
