豆包 AI 是字节跳动旗下火山引擎推出的大型中文语言模型和人工智能服务平台。集成了文本生成、图像合成、视频制作、数据分析等多种 AI 能力，支持多模态交互。具备超大上下文窗口（最高支持 256k tokens），适合处理长文本、复杂对话和知识推理。通过 API 和 SDK 形式，方便开发者和企业集成到各类应用中。
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一、本地化部署的定义和范围
本地封装豆包调用：使用自己的服务器中转 API 调用，避免直接暴露 API Key。私有化控制输入/输出：数据由本地系统管理，调用过程通过服务安全审计。不支持模型物理下载：豆包模型托管在火山引擎，不提供模型权重下载。
二、常见本地部署模式
模式一：Next.js + API Route 封装
适合你当前的技术栈，部署在公司内网或本地开发服务器中。
pages/api/doubao.js
import { ArkService } from "@volcengine/ark-runtime"; import { ChatCompletionRequest, ChatMessageRole } from "@volcengine/ark-runtime"; const service = ArkService.builder() .apiKey(process.env.ARK_API_KEY) .build(); export default async function handler(req, res) { const { prompt } = req.body; const chatReq = new ChatCompletionRequest({ model: process.env.DOUBAO_EP_ID, messages: [ { role: ChatMessageRole.SYSTEM, content: "你是本地助手" }, { role: ChatMessageRole.USER, content: prompt } ], stream: false }); const result = await service.createChatCompletion(chatReq); res.status(200).json({ text: result.choices[0].message.content }); }
前端请求地址为：/api/doubao，实现“伪本地”调用环境变量保存在本地 `.env.local` 中，不暴露到客户端
模式二：独立 Node 服务（Express/Koa）
部署在你自己的服务器上，提供私有接口包装豆包模型。
const express = require("express"); const { ArkService, ChatCompletionRequest, ChatMessageRole } = require("@volcengine/ark-runtime"); const app = express(); app.use(express.json()); const service = ArkService.builder() .apiKey(process.env.ARK_API_KEY) .build(); app.post("/doubao", async (req, res) => { const { prompt } = req.body; const chatReq = new ChatCompletionRequest({ model: process.env.DOUBAO_EP_ID, messages: [ { role: ChatMessageRole.SYSTEM, content: "你是私有服务器的 AI" }, { role: ChatMessageRole.USER, content: prompt } ], stream: false }); const result = await service.createChatCompletion(chatReq); res.json({ content: result.choices[0].message.content }); }); app.listen(3000);
适合结合微服务系统、本地日志审计、企业防火墙管理
三、安全与合规建议
使用服务端环境变量保存 API Key，不要在客户端暴露设置访问白名单，只允许特定源访问你的中转 API添加日志记录，记录调用者、时间、输入与输出必要时添加内容审查模块，例如对 prompt 进行过滤
以上就是怎么部署本地化豆包AI的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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