Go语言中通过regexp包支持正则表达式，用于字符串匹配、查找和替换。首先导入”regexp”包，常用方法包括MatchString验证格式、FindAllString提取内容、ReplaceAllString替换文本。例如：使用^[w._%+-]+@[w.-]+.[a-zA-Z]{2,}$验证邮箱；用1[3456789]d{9}提取手机号；合并空格或隐藏身份证部分数字实现敏感信息处理。为提升性能，应预编译正则表达式，如使用regexp.MustCompile创建全局变量。注意使用^和$控制边界，避免误匹配。核心是掌握基本语法与方法调用，合理设计正则模式以应对常见文本处理需求。
Go语言中的regexp包提供了对正则表达式的基本支持，适合处理字符串匹配、查找、替换等常见任务。使用前需导入"regexp"包。下面通过几个典型场景展示如何在实际开发中使用正则表达式。
验证邮箱格式
判断输入是否为合法邮箱是常见需求。可以定义一个较为通用的邮箱正则模式：
^[w._%+-]+@[w.-]+.[a-zA-Z]{2,}$
说明：
^[w._%+-]+：匹配用户名部分，允许字母、数字及常见符号 @：字面量 @ 符号 [w.-]+：域名主体 .：转义点号 [a-zA-Z]{2,}$：顶级域名至少两个字母
示例代码：
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package mainimport ( "fmt" "regexp")func isValidEmail(email string) bool { pattern := `^[w._%+-]+@[w.-]+.[a-zA-Z]{2,}$` re := regexp.MustCompile(pattern) return re.MatchString(email)}func main() { fmt.Println(isValidEmail("user@example.com")) // true fmt.Println(isValidEmail("invalid.email")) // false}
提取文本中的手机号
中国大陆手机号通常以1开头，共11位。可使用如下正则提取所有匹配号码：
1[3456789]d{9}
说明：匹配以1开头，第二位为3-9之间的数字，后跟9位数字。
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使用FindAllString方法获取全部结果：
func extractPhoneNumbers(text string) []string { re := regexp.MustCompile(`1[3456789]d{9}`) return re.FindAllString(text, -1)}// 示例numbers := extractPhoneNumbers("联系方式：13812345678和15987654321")fmt.Println(numbers) // [13812345678 15987654321]
替换敏感词或格式化内容
正则可用于内容过滤或结构调整。比如将多个空格合并为单个空格：
func normalizeSpaces(s string) string { re := regexp.MustCompile(`s+`) return re.ReplaceAllString(s, " ")}
另一个例子：隐藏身份证中间几位
func hideIDCard(id string) string { re := regexp.MustCompile(`(d{3})d{8}(d{4})`) return re.ReplaceAllString(id, "${1}********${2}")}// 输入：110105199003076543 → 输出：110********6543
编译正则提升性能
若正则会被多次使用，建议预先编译。使用MustCompile或Compile创建*Regexp对象，避免重复解析：
var emailRegex = regexp.MustCompile(`^[w._%+-]+@[w.-]+.[a-zA-Z]{2,}$`)func validate(email string) bool { return emailRegex.MatchString(email)}
注意：MustCompile会在正则错误时panic，适合用于常量模式；Compile返回error，适合动态构建的正则。
基本上就这些。掌握MatchString、FindAllString、ReplaceAllString这几个核心方法，配合合理的正则表达式，就能应对大多数文本处理场景。不复杂但容易忽略的是预编译和边界控制（如加^和$）。
以上就是Golang regexp正则表达式匹配实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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