定义统一ErrorResponse结构体，包含错误码、消息和详情；通过拦截器捕获panic并转换为标准错误响应；使用zap等日志库输出带trace_id的结构化日志；区分客户端错误与服务端错误，确保敏感信息不暴露。
在使用 Golang 构建 RPC 服务时，错误处理和日志记录是保障系统稳定性和可维护性的关键环节。良好的错误反馈机制能让客户端明确问题所在，而清晰的日志则有助于快速定位和排查线上问题。
统一错误响应格式
RPC 接口返回的错误应结构化，便于客户端解析和处理。建议定义统一的错误结构体，包含错误码、消息和可选详情。
type ErrorResponse struct {
Code int `json:”code”`
Message string `json:”message”`
Detail string `json:”detail,omitempty”`
}
在服务方法中，遇到业务或校验错误时，返回该结构体而不是原始 error。例如：
if user == nil {
return nil, &ErrorResponse{Code: 404, Message: “用户不存在”}
}
中间件级别错误捕获
通过拦截器（Interceptor）或包装函数，在 RPC 调用入口处捕获未处理的 panic 和 error，避免服务崩溃。
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使用 defer + recover 捕获 panic，并记录堆栈信息 将内置 error 转换为标准 ErrorResponse 返回 适用于 net/rpc 或 gRPC 等框架的前置处理逻辑
示例：在方法执行前注册 defer 函数，确保任何异常都能被捕获并转化为友好的响应。
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结构化日志输出
日志应包含时间、调用方法、参数摘要、错误堆栈等上下文信息。推荐使用 zap 或 logrus 等支持结构化输出的日志库。
每条日志标注请求唯一 ID（如 trace_id），方便链路追踪 区分日志级别：Info 记录正常流程，Error 记录异常，Debug 用于排查 敏感信息（如密码）需脱敏后再记录
例如在方法开始和结束时打印入参和耗时，在出错时打印 error 及 stack。
客户端可见错误与内部错误分离
不是所有错误都适合暴露给客户端。应区分两类错误：
客户端错误：参数非法、权限不足等，返回明确提示 服务端错误：数据库连接失败、内部 panic 等，仅返回“系统繁忙”，同时服务端详细记录
这样既能提升用户体验，又能防止敏感信息泄露。
基本上就这些。关键是建立一致的错误处理流程，结合结构化日志，让问题可追溯、易诊断。
以上就是Golang RPC服务端错误处理与日志记录的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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