Go语言通过接口和结构体嵌入实现装饰器模式，如定义Service接口及BasicService实现；LoggingDecorator和MetricsDecorator嵌入Service并在Process前后添加日志与耗时统计；可层层包装形成增强链；亦可用函数式风格实现WithLogging、WithRecovery等装饰器，通过高阶函数组合行为，保持接口一致且无需修改原逻辑。
在Go语言中实现装饰器模式，可以通过函数式编程和接口组合的方式，灵活地增强已有功能，而无需修改原始代码。装饰器模式的核心是“在不改变原对象的前提下扩展其行为”，这在日志记录、权限校验、缓存等场景中非常实用。
使用接口定义基础行为
定义一个统一的接口，让原始对象和装饰器都实现它，保证调用一致性。
type Service interface { Process(data string) string}
假设有一个基础服务实现了该接口：
type BasicService struct{}func (s *BasicService) Process(data string) string { return "Processed: " + data}
通过结构体嵌入实现装饰器
创建装饰器结构体，内嵌基础服务或其他装饰器，从而继承其行为，并在其前后添加新逻辑。
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type LoggingDecorator struct { Service}func (d *LoggingDecorator) Process(data string) string { fmt.Println("开始处理:", data) result := d.Service.Process(data) fmt.Println("处理完成，结果:", result) return result}
这样，LoggingDecorator 在调用原始方法前后插入了日志输出，但对外仍表现为 Service 接口。
支持多层装饰与链式增强
多个装饰器可以层层包装，形成责任链式的增强流程。
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type MetricsDecorator struct { Service}func (d *MetricsDecorator) Process(data string) string { start := time.Now() result := d.Service.Process(data) duration := time.Since(start) fmt.Printf("耗时: %v\n", duration) return result}
使用时可逐层包装：
service := &BasicService{}service = &LoggingDecorator{service}service = &MetricsDecorator{service}service.Process("hello")
执行顺序为：日志 → 指标 → 基础处理，输出包含日志和性能信息。
函数式装饰器更简洁灵活
对于简单场景，可用函数类型实现更轻量的装饰器。
type Processor func(string) stringfunc WithLogging(fn Processor) Processor { return func(data string) string { fmt.Println("请求数据:", data) result := fn(data) fmt.Println("返回结果:", result) return result }}func WithRecovery(fn Processor) Processor { return func(data string) string { defer func() { if err := recover(); err != nil { fmt.Println("捕获panic:", err) } }() return fn(data) }}
使用方式：
processor := func(data string) string { return "Processed: " + data}processor = WithLogging(WithRecovery(processor))processor("test")
这种风格适合中间件类功能，代码更简洁，易于组合。
基本上就这些。Go虽无类继承，但通过接口、结构体嵌入和高阶函数，能自然实现装饰器模式，关键是保持接口一致性和行为可叠加性。
以上就是如何使用Golang实现装饰器模式增强功能的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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