当我接手这个项目时，我认为像黑白/棕褐色这样的滤镜很难通过照片处理来制作。一切都变得更简单！
下面我将给出一个有趣的算法，用于将图像分解为像素光谱并处理照片。
%ignore_pre_1%我暗示类似这样的事情（当然，任何文件）：
即使是最简单的设计，最好还是对齐。您将更快地掌握大型项目的窍门。
v1.2.1云EC电商系统
云EC电商系统（简称云EC）是由佛山市云迈电子商务有限公司自主开发的一套免费、开源的基于PHP+MYSQL电商系统软件。云EC电商系统 1.2.1 更新日志：2018-08-101.修复部分环境下二维码不显示的问题；2.商品列表增加多属性筛选支持；3.修复更新优惠券状态时错将已使用的优惠券也更新为过期；4.修复文章发布远程图片下载失败；5.修复某些情况下运费计算出错导致
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h1 { font-size: 22pt; font-family: arial; color: #008b8b;}body { background-color: #f5f5dc;}p { font-size: 16pt;}canvas { width: 400px; background-color: #add8e6; border: 2px solid #a9a9a9;}input { font-size: 12pt;}
算法的本质如下：
互联网上的任何图像都会分解为光谱：红、绿、蓝创建3个数组，存储图像中对应颜色的像素个数（详细函数见代码）选择滤镜时：依次处理3个数组以增加/减少调色板值
var imgFile;var image = null;var imageGray = null;var imageRed = null;var imageRainbow = null;var canvas = null;function loadImage(){ canvas = document.getElementById("can"); imgFile = document.getElementById("file"); image = new SimpleImage(imgFile); imageGray = new SimpleImage(imgFile); imageRed = new SimpleImage(imgFile); imageRainbow = new SimpleImage(imgFile); image.drawTo(canvas);}function imageIsLoaded(img) { if (img==null || !img.complete()) { alert("Image not loaded"); return false; } else { return true; }}function doGray(){ if (imageIsLoaded(image)) { for (var pixel of imageGray.values()) { var arg = (pixel.getRed() + pixel.getGreen() + pixel.getBlue())/3; pixel.setRed(arg); pixel.setGreen(arg); pixel.setBlue(arg); } imageGray.drawTo(canvas); }}function doRed(){ if (imageIsLoaded(image)) { for (var pixel of imageRed.values()) { var arg = (pixel.getRed() + pixel.getGreen() + pixel.getBlue())/3; if (arg < 128) { pixel.setRed(arg*2); pixel.setGreen(0); pixel.setBlue(0); } else { pixel.setRed(255); pixel.setGreen(arg*2-255); pixel.setBlue(arg*2-255); } } imageRed.drawTo(canvas); }}function doRainbow(){ if (imageIsLoaded(image)) { imageRainbow.drawTo(canvas); }}function Reset(){ image = new SimpleImage(imgFile); imageGray = new SimpleImage(imgFile); imageRed = new SimpleImage(imgFile); imageRainbow = new SimpleImage(imgFile); image.drawTo(canvas);}
这似乎是一个简单的算法，但它有助于理解图像像素并根据调色板进行处理。我认为它值得你关注！
以上就是过滤不是最难的部分的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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