推荐使用流式读写处理大文件，通过bufio缓冲分块读取避免内存溢出，按行处理可用Scanner，大块读取用固定buffer，随机访问可选mmap，注意缓冲区大小、资源释放与对象复用，结合场景平衡性能与内存。
处理大文件I/O时，Golang推荐使用流式读取和写入的方式，避免一次性将整个文件加载到内存中。核心思路是通过缓冲分块读写，结合适当的系统调用和内存管理，保证程序的性能和稳定性。
使用 bufio 进行缓冲读写
对于大文件，直接使用 os.Open 和 bufio.Reader/Writer 能有效减少系统调用次数，提升I/O效率。
示例：按行读取大文本文件
file, err := os.Open("large.log")if err != nil { log.Fatal(err)}defer file.Close()scanner := bufio.NewScanner(file)for scanner.Scan() { line := scanner.Text() // 处理每一行 processLine(line)}if err := scanner.Err(); err != nil { log.Fatal(err)}
注意：如果单行内容也很大，建议改用固定大小的 buffer 读取，防止内存溢出。
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分块读取（Chunked Reading）
当不需要按行处理时，可使用固定大小的字节块进行读取，适用于二进制文件或日志合并等场景。
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buffer := make([]byte, 64*1024) // 64KB 缓冲区for { n, err := reader.Read(buffer) if n > 0 { // 处理 buffer[0:n] writeChunk(buffer[:n]) } if err == io.EOF { break } if err != nil { log.Fatal(err) }}
这种方式控制内存使用量，适合GB级以上文件处理。
使用 mmap 提升随机访问性能
在某些需要频繁随机访问大文件的场景下，可以使用内存映射（mmap），但需注意平台兼容性。
Go标准库不直接支持 mmap，可通过 golang.org/x/sys/unix 调用：
data, err := unix.Mmap(int(fd), 0, length, unix.PROT_READ, unix.MAP_SHARED)if err != nil { log.Fatal(err)}// 使用 data 作为 []byte 访问文件内容// 结束后记得 Munmap(data)
mmap 适合只读或小范围修改的场景，避免大量页面换出影响性能。
优化建议与注意事项
设置合理的缓冲区大小（如 32KB~1MB），太小降低效率，太大浪费内存及时关闭文件句柄，使用 defer 防止泄露避免在循环中创建大量临时对象，考虑 sync.Pool 复用 buffer对极大数据，可结合 goroutine 做流水线处理，但注意磁盘顺序读写优势在高并发写入时，使用 bufio.Writer 减少 sync 调用基本上就这些。关键是根据使用场景选择合适的读写模式，平衡内存占用与性能。
以上就是Golang如何处理大文件I/O的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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