使用FILTER函数结合布尔逻辑可实现多条件动态筛选，通过优化公式结构、添加辅助列或转换为表格提升性能与可维护性，避免卡顿。
如果您希望在Excel中根据多个条件动态筛选数据，并且避免因公式计算导致的卡顿问题，可以通过优化FILTER函数的使用方式来实现高效的数据过滤。以下是几种可行的方法：
一、使用FILTER函数结合布尔逻辑实现多条件筛选
通过在FILTER函数中嵌套多个条件判断，可以基于AND或OR逻辑对数据进行动态筛选。这种方法直接利用数组运算，无需辅助列，适合数据量较小的场景。
1、假设数据位于A2:C100，需筛选B列等于“销售部”且C列大于5000的记录。
2、在目标单元格输入公式：=FILTER(A2:C100,(B2:B100=”销售部”)*(C2:C100>5000))。
3、按Enter键后，结果将自动溢出显示所有符合条件的行。
二、拆分条件并使用CHOOSE函数提升可读性
当筛选条件较多时，直接嵌套容易出错且难以维护。通过CHOOSE构建条件组合，可提高公式的清晰度和稳定性。
1、设定三个条件：部门为“技术部”，职级为“高级”，薪资不低于8000。
2、输入公式：=FILTER(A2:D100,(B2:B100=”技术部”)*(C2:C100=”高级”)*(D2:D100>=8000))。
3、如需增加灵活性，可将条件值引用至单元格（如F1:F3），使筛选标准可动态调整。
三、结合UNIQUE与FILTER实现去重动态筛选
在需要获取唯一值列表的同时进行条件筛选时，可先用FILTER提取数据，再用UNIQUE去除重复项，适用于生成下拉菜单或报表汇总。
1、从原始数据中提取“地区”为“华东”且“状态”为“已完成”的订单对应客户名称。
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2、使用公式：=UNIQUE(FILTER(A2:A100,(C2:C100=”华东”)*(D2:D100=”已完成”)))。
3、结果将返回不重复的客户名单，支持后续进一步分析。
四、利用辅助列预处理条件以提升性能
对于大量数据（如超过1万行），频繁计算复杂数组会显著降低响应速度。通过添加辅助列合并条件判断，可减少实时计算负担。
1、在D列创建辅助公式：=(B2=”销售部”)*(C2>5000)，向下填充至D100。
2、在其他区域使用FILTER引用该列：=FILTER(A2:C100,D2:D100=1)。
3、此方法将复杂的内存运算转为静态列判断，有效缓解卡顿现象。
五、采用表格结构（Table）配合结构化引用增强动态性
将数据区域转换为Excel表格后，FILTER函数能自动识别新增行，实现真正的动态更新，无需手动调整范围。
1、选中数据区域，按Ctrl+T将其转换为表格，命名为“销售数据”。
2、使用结构化引用编写公式：=FILTER(销售数据,销售数据[部门]=”市场部”)。
3、当新行加入表格时，FILTER结果会自动包含新数据，确保实时性。
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