答案:Go语言中math/rand包用于生成非加密随机数,需初始化seed避免重复序列,推荐time.Now().UnixNano()作为种子;可生成整数、浮点数、布尔值及指定范围值,如rand.Intn(100)生成0-99的整数;并发场景应为每个goroutine创建独立*rand.Rand实例以提升性能;典型应用包括随机选元素、洗牌和生成随机字符串;加密场景应使用crypto/rand。

在Go语言中,生成随机数是许多程序常见的需求,比如模拟、游戏开发、测试数据生成等。虽然math/rand包不是加密安全的,但它足够高效且易于使用,适合大多数非安全场景下的随机数生成。
math/rand 基本用法
Go 的 math/rand 包提供了伪随机数生成器。要生成随机数,必须先初始化随机源(seed),否则每次运行程序都会得到相同的序列。
常见做法是使用当前时间作为 seed:
import ( "fmt" "math/rand" "time")func init() {rand.Seed(time.Now().UnixNano())}
从 Go 1.20 开始,rand.Seed() 已被弃用,因为默认的全局源现在会自动初始化。如果你不调用 Seed(),系统会使用确定性种子,导致结果重复。因此显式设置 seed 仍是推荐做法,尤其是在老版本中。
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生成一个 0 到 99 之间的随机整数:
n := rand.Intn(100)fmt.Println(n)
生成不同类型和范围的随机值
除了整数,还可以生成浮点数、布尔值以及指定区间的数值。
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随机浮点数 [0.0, 1.0):rand.Float64()随机布尔值:rand.Intn(2) == 1指定区间整数 [min, max]:rand.Intn(max-min+1) + min
例如,生成 10~50 之间的随机数:
min, max := 10, 50value := rand.Intn(max-min+1) + min
并发安全与性能优化
全局的 rand 函数(如 Intn、Float64)使用共享的默认源,在高并发环境下可能成为瓶颈或引发竞争条件。
解决方案是为每个 goroutine 创建独立的 *rand.Rand 实例:
src := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())r := rand.New(src)value := r.Intn(100)
这样可以避免锁争用,提升性能。如果多个协程需要独立但可重现的随机序列,可以为每个协程分配不同的 seed。
实际应用场景示例
以下是一些典型用途:
随机切片元素选择: item := slice[rand.Intn(len(slice))]打乱数组(洗牌): for i := len(arr)-1; i > 0; i– { j := rand.Intn(i+1) arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i] } 生成随机字符串:结合字符集与随机索引拼接。 const letters = “abcdefghijklmnopqrstuvwxyz” b := make([]byte, 8) for i := range b { b[i] = letters[rand.Intn(len(letters))] } fmt.Println(string(b))
基本上就这些。合理使用 math/rand 能满足大部分通用随机需求,注意 seed 初始化和并发问题即可。对于加密场景,请改用 crypto/rand。不复杂但容易忽略细节。
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